2016年3月30日
运用PCA进行降维的好处
摘要： 运用PCA对高维数据进行降维，有一下几个特点： （1）数据从高维空间降到低维，因为求方差的缘故，相似的特征会被合并掉，因此数据会缩减，特征的个数会减小，这有利于防止过拟合现象的出现。但PCA并不是一种好的防止过拟合的方法，在防止过拟合的时候，最好是对数据进行正则化； （2）使用降维的方法，使算法的运 阅读全文
posted @ 2016-03-30 09:12 贾慧玉 阅读(4547) 评论(0) 推荐(0) 编辑