2015年5月27日
斯坦福机器学习实现与分析之八（kmeans算法）
摘要： ##Kmeans算法简介--- 作为无监督学习领域的一种简单的算法，Kmeans在实际应用中却是相当广泛的。其过程是通过不断交替迭代求得最优的类中心以及每个样本所属类别，具体步骤如下：>1. 确定类别个数k>2. 随机初始化k个类的中心，分别为\(\mu_1, \mu_2, …, \mu_k \)... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 20:15 过客冲冲 阅读(1110) 评论(2) 推荐(1) 编辑