使用sklearn进行集成学习——实践
摘要：
系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？ 2.1 调参的目标：偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方案：贪心 阅读全文
posted @ 2016-07-31 18:58 jasonfreak 阅读(61176) 评论(8) 推荐(13) 编辑
