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摘要： 如何判断这些idea是否是有效的？我们可以尝试和改变的东西太多了。我们需要知道要调整什么，达到什么样的效果，这个过程被称之为正交化 正交化就是一件事影响一件事 单一数字评估指标 交叉验证集与测试集应该服从同一分布 训练误差比人的误差大，那么说明模型在训练集上拟合的并不好，我们应该减少偏差，选择更大的 阅读全文