2022年4月18日
Encoding Human Domain Knowledge to Warm Start Reinforcement Learning
摘要： **发表时间：**2020（AAAI 2021） **文章要点：**这篇文章提出Propositional Logic Nets (PROLONETS)，通过建立决策树的方式来初始化神经网络的结构和权重，从而将人类知识嵌入到神经网络中作为初始化warm start，然后进行强化学习。 具体的，就是先 阅读全文
posted @ 2022-04-18 07:57 initial_h 阅读(149) 评论(0) 推荐(1)
TREEQN AND ATREEC: DIFFERENTIABLE TREE-STRUCTURED MODELS FOR DEEP REINFORCEMENT LEARNING
摘要： **发表时间：**2018（ICLR 2018） **文章要点：**这篇文章设计了特别的网络结构，将树结构嵌入到神经网络中，实现了look-ahead tree的online planning，将model free和online planning结合起来，并提出了TreeQN和ATreeC算法。并 阅读全文
posted @ 2022-04-18 07:54 initial_h 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)