摘要： 本章开始学习第一个有监督学习模型——线性回归模型。"线性"在这里的含义仅限定了模型必须是 参数 的线性函数。而正如我们接下来要看到的，线性回归模型可以是输入变量$x$的非线性函数。 书中首先对回归问题给出了一个简短的不那么正式的定义： Given a training data set compri 阅读全文

摘要： 什么是模式识别（Pattern Recognition）？ 按照Bishop的定义，模式识别就是用机器学习的算法从数据中挖掘出有用的pattern。 人们很早就开始学习如何从大量的数据中发现隐藏在背后的pattern。例如，16世纪的Kepler从他的老师Tycho搜集的大量有关于行星运动的数据中发 阅读全文