2017年5月8日

PRML读书笔记——线性回归模型(上)

摘要:本章开始学习第一个有监督学习模型——线性回归模型。"线性"在这里的含义仅限定了模型必须是 参数 的线性函数。而正如我们接下来要看到的,线性回归模型可以是输入变量$x$的非线性函数。 书中首先对回归问题给出了一个简短的不那么正式的定义: Given a training data set compri 阅读全文

posted @ 2017-05-08 11:56 公子天 阅读 (1082) 评论 (0) 编辑

PRML读书笔记——机器学习导论

摘要:什么是模式识别(Pattern Recognition)? 按照Bishop的定义,模式识别就是用机器学习的算法从数据中挖掘出有用的pattern。 人们很早就开始学习如何从大量的数据中发现隐藏在背后的pattern。例如,16世纪的Kepler从他的老师Tycho搜集的大量有关于行星运动的数据中发 阅读全文

posted @ 2017-05-08 11:55 公子天 阅读 (6481) 评论 (1) 编辑

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