摘要：
代码学习 AI艺术鉴赏挑战赛的亚军、季军代码学习 基于Resnext50，eff-b3 这个网络主要是基于Resnext50和efficientnet-b3 网络 网络提供了很多可选择参数，可以很方便的调整网络的一下基本参数配置 最后就是有一个投票部分，来做一个选择 网络部分（主要是包含一些相关功能 阅读全文
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生成式对抗网络 GAN Generative Adversarial Nets, 生成式对抗网络 生成模型 生成式对抗网络（GAN）的目的是训练这样一个生成模型，生成我们想要的数据 GAN框架 判别器(Discriminator)：区分真实(real)样本和虚假(fake)样本。对于真实样本，尽可能 阅读全文
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循环神经网络 绪论 全连接网络->卷积神经网络 全连接网络处理图像问题时，参数太多，容易出现过拟合现象。 卷积神经网络使用“局部关联，参数共享”的方法 卷积、特征图feature map、padding、深度channel以及池化概念 eg 输入为7x7x3的图像，则卷积核的大小应为nxnx3（此处 阅读全文
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SENet&语义分割相关知识学习 对上一次学习的 HybridSN 高光谱分类网络进行优化改进；SENet网络学习和实现；学习视频北京大学李夏的《语义分割中的自注意力机制和低秩重重建》 ， 南开大学程明明教授的《图像语义分割前沿进展》 HybridSN 高光谱分类网络的优化改进 关于DropOut使 阅读全文
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代码学习和论文阅读 学习理解MobileNetV1、MobileNetV2的代码；阅读《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》，并学习其代码实现，理解3D卷积和2 阅读全文
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Google:Inception&MobileNets ResNet网络学习；整理Google的Inception V1到V4模块，参考文章：大话CNN经典模型；阅读《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vis 阅读全文
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第一周：深度学习及pytorch基础 视频学习 由于之前在跟随老师完成本科毕业设计的时候，已经对相关视频进行过学习，所以就不再单独写这一部分的笔记了，可以直接查看之前的学习笔记：链接 代码练习 螺旋数据分类 （贴一些感觉比较关键的代码部分） # 得到一组随机数 seed = 12345 random 阅读全文
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心之所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。 阅读全文