摘要：1、WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=...），MYSQL将无法使用索引2、类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=...），MYSQL将无法使用索引3、在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用4、如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE 'abc%',MYSQL将使用索引；如果条 阅读全文

摘要：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎 阅读全文

摘要：任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。一、使用索引MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。给表添加一个索引非常简 阅读全文

摘要：首先是如何检查SQL的效率.1.善用explain:设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort,重点检查检索的行数（rows）是否太大。一般来说.rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访问（频率低于1分钟一次），又难再优化的话，可以接受，但需要注意观察rows大于1万时，应慎重考虑SQL的设计，优化SQL，优化db，一般来说不允许频繁运行（频率低于1小时一次）。rows达到10w级别时，坚决不能做为实时运行的SQL。但导数据场合除外，但导数据必须控制好时间， 阅读全文

摘要：select * from Awhere id in(select id from B)以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程List resultSet=[];Array A=(select * from A);Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++) { for(int j=0;j<B.length;j++) { if(A[i].id== 阅读全文

摘要：in 和 exists区别 in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where c 阅读全文

摘要：之前用mysql一直也没觉得有特别慢的感觉，最近发现新开发的系统有个页面打开速度非常慢，有时候1分钟都打不开。查了一下系统，定位到是一条sql语句执行慢造成的。该sql如下： 之前用mysql一直也没觉得有特别慢的感觉，最近发现新开发的系统有个页面打开速度非常慢，有时候1分钟都打不开。查了一下系统，定位到是一条sql语句执行慢造成的。该sql如下：SELECTCOUNT(1)ASvalue,document.sourceTypeASlableFROMdocumentWHEREdocument.idIN(SELECTdocument_idFROMsubject_documentWHEREsub. 阅读全文

摘要：?创建索引的好处–帮助用户提高查询速度–利用索引的唯一性来控制记录的唯一性–可以加速表与表之间的连接–降低查询中分组和排序的时间?创建索引的坏处–存储索引占用磁盘空间–执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护----------------------------------------------------------------------------------------------索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。 索引的管理成. 阅读全文

摘要：1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较N 阅读全文

摘要：1.MySQL 视图的操作是在新版本数据库才支持的，视图操作的好处是可以简化数据库的查询，特别是一些经常查询的数据表我们可以先创建一个视图，以后要在查询这个类式 的数据表时候，就可以直接查询该视图。这样也可以提高查询的效率。视图还有个好处就是，你如果改变了基数据表的字段或者值，视图表也会随着改 变，所以我们不用去担心，改变基数据的字段值时候担心视图的数据不同步的问题。例如：创建视图，然后通过视图来查询。create view v3 as SELECT b.sid, b.grade, c.cnameFROM grade b, course cWHERE b.cid = c.cid然后查询从视图中 阅读全文