摘要：
天下武功唯快不破，解读BERT推理模型关于快的秘密。 阅读全文
摘要：
Tensor 自从张量（Tensor）计算这个概念出现后，神经网络的算法就可以看作是一系列的张量计算。所谓的张量，它原本是个数学概念，表示各种向量或者数值之间的关系。PyTorch的张量（torch.Tensor）表示的是N维矩阵与一维数组的关系。 torch.Tensor的使用方法和numpy很相 阅读全文
摘要：
Transformer Transformer是NLP的颠覆者，它创造性地用非序列模型来处理序列化的数据，而且还获得了大成功。更重要的是，NLP真的可以“深度”学习了，各种基于transformer的模型层出不穷，如BERT、GPT-2、T-NLG，而且模型参数量呈指数级增长。 Transforme 阅读全文