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2020年11月17日
摘要: 常见分类模型与算法 距离判别法,即最近邻算法KNN; 贝叶斯分类器; 线性判别法,即逻辑回归算法; 决策树; 支持向量机; 神经网络; 1. KNN分类算法原理及应用 1.1 KNN概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想是 阅读全文
posted @ 2020-11-17 15:43 大码王 阅读(879) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识、新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库。ML 阅读全文
posted @ 2020-11-17 14:16 大码王 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
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