python安装、卸载包的方法

1 anaconda包管理器

2 conda命令^[1]

• 环境管理

  conda info -e  　　　　　　　　　　　　# 查看当前已安装的环境
  conda create -n py27 python=2.7  　# 添加2.7版本的Python环境
  activate py27  　　　　　　　　　　   # 切换到Python2.7环境
  deactivate  　　　　　 　　　　　　   # 返回默认的Python环境
  conda remove -n py27 --all   　　　# 删除已安装的Python环境
  

• 包管理

  conda list　　　　　　　　　　　　　　 # 查看当前环境下已安装的包
  conda list -n py27　　　　　　　　　 # 查看指定环境的已安装的包
  conda search pandas　　　　　　　 # 查找package信息
  conda install -n py27 pandas  # 指定环境安装package，不加-n则安装在当前活跃环境
  conda update -n py27 pandas   # 指定环境更新package，不加-n则更新在当前活跃环境
  conda remove -n py27 pandas   # 删除package，不加-n则删除在当前活跃环境
  

• 更新Python和conda版本

  conda update conda  　# 更新conda
  conda update anaconda  # 更新anaconda
  conda update python   # 更新python，假设当前环境是3.6，则更新3.6.x系列版本
  

3 pip命令

3.1 安装pip组件 ^[2]

sudo apt-get install python3-pip # 安装pip3
sudo apt-get install python-pip # 安装pip2
sudo pip3 install --upgrade pip # 更新pip
sudo apt-get remove python3-pip # 卸载pip

3.2 pip镜像源配置^[3]

3.2.1 临时使用国内源

# 以清华源为例
# xxx为所要安装的包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

3.2.2 配置国内源为默认使用

• 配置国内源为默认使用(windows)

  • 建立C:\Users\xxx（用户名）\pip\pip.ini文件

  • 添加如下命令（阿里云为例）

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 配置国内源为默认使用(linux)

  • # 编辑 ~/.pip/pip.conf 文件，若不存在自行创建即可

  • vim ~/.pip/pip.conf

[global]
timeout = 8
index-url =  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url= http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=
mirrors.aliyun.com
pypi.douban.com

• 国内常用的pip镜像源

  清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  豆瓣镜像：http://pypi.douban.com/simple
  阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  

• 问题：对于多个环境的pip怎么设置?

3.3 pip包安装命令^[4]

  ```bash
  pip install package_name           # 安装包
  pip install whl文件                # 安装下载好的whl文件包 
  pip uninsatll package_name         # 卸载包
  pip list 						   # 列出pip所安装的包
  pip install --upgrade package_name # 升级包
  pip --help                         # 帮助信息
  pip show -f pandas                 # 显示pandas包所在的目录
  pip search pandas                  # 搜索pandas包
  ```

4 easy_pip命令

参考资料：

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1. https://www.jb51.net/article/164669.htm ↩︎

2. https://blog.csdn.net/qintaiwu/article/details/89393028 ↩︎

3. https://blog.csdn.net/wj1066/article/details/81940163 ↩︎

4. https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/4981704.html ↩︎