摘要： 本文主要学习了这篇博客：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html，将SVD讲的恨透，特征值讲的也非常好。特征值矩阵分解时可以将矩阵用一组两两正交的基表示，也就是一组特征向量，而特征值就是表示每个特征向量的重要程度的数值。奇异值特征值是对方阵来说的，对于非方阵我们该怎么办呢，我们仿照特征分解，就有了下面的式子假设A是一个M*N的矩阵，那么得到的U是一个M * M的方阵（里面的向量是正交的，U里面的向量称为左奇异向量），Σ是一个M *N的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素 阅读全文