2026年2月4日
2.4
摘要： 第15天：Spark项目实战2 学习目标：使用Spark Streaming进行实时数据处理。 具体内容： 项目：网站点击流实时分析。 模拟生成点击流数据（使用Socket或Kafka）。 使用Spark Structured Streaming实时统计点击量、独立访客数（UV）。 将实时统计结果输 阅读全文
posted @ 2026-02-04 20:49 为啥不懂就问 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2.3
摘要： 第14天：Spark项目实战1 学习目标：综合运用Spark进行数据处理和分析。 具体内容： 项目：电商用户行为分析。 数据清洗：处理缺失值、异常值。 数据分析：用户购买行为统计（按时间、商品类别等）。 数据可视化：使用Python将分析结果可视化。 任务： 完成数据清洗和统计分析，输出每日销售总额 阅读全文
posted @ 2026-02-04 20:49 为啥不懂就问 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2.2
摘要： 第13天：Spark GraphX进阶 学习目标：掌握更多图算法和图计算优化。 具体内容： 连通分量（Connected Components）、三角形计数（Triangle Counting）。 图计算优化：分区策略、缓存。 练习：使用连通分量算法找出社交网络中的社区。 任务： 使用三角形计数算法 阅读全文
posted @ 2026-02-04 20:48 为啥不懂就问 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)