2.11

第22天：卷积神经网络
学习目标：掌握CNN原理和应用。
具体内容：

CNN基本原理：卷积层、池化层、全连接层。

使用PyTorch/TensorFlow构建CNN模型（如LeNet、AlexNet）。

练习：使用CIFAR-10数据集训练一个CNN模型进行图像分类。

任务：

完成CNN模型构建和训练，记录训练过程中的损失和准确率。