2.10

第21天：深度学习基础
学习目标：掌握神经网络基础，学习使用PyTorch或TensorFlow。
具体内容：

神经网络基本概念：神经元、激活函数、损失函数、反向传播。

PyTorch/TensorFlow安装，张量（Tensor）操作。

构建一个简单的神经网络（如全连接网络）并训练（使用MNIST数据集）。

任务：

使用PyTorch或TensorFlow构建一个神经网络，对手写数字进行分类（MNIST），并评估准确率。