聚类算法和分类算法总结
摘要:原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 基于划分聚类算法(partition clustering) k-means: 是一种典型的划分聚类算法,它用一个聚类的中心来代表一个簇,即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点
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什么是PCA---主成分分析(转)
摘要:https://blog.csdn.net/luoluonuoyasuolong/article/details/90711318 PCA 用来干什么?PCA呀,用来做什么呢?这个很重要,PCA也有很多应用,可能我们之前听过用PCA做人脸识别,PCA做异常检测等等。但事实上PCA没有那么强大的功能,
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Cholesky 分解(转)
摘要:Cholesky 分解是把一个对称正定的矩阵表示成一个下三角矩阵L和其转置的乘积的分解。 它要求矩阵的所有特征值必须大于零,故分解的下三角的对角元也是大于零的。 Cholesky分解法又称平方根法,是当A为实对称正定矩阵时,LU三角分解法的变形。 通过直接比较A=L*L^T两边的对应元素来计算L,其
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稀疏矩阵加减,乘除, 逆 (转)
摘要:https://blog.csdn.net/u011478505/article/details/42747257 #include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;const int MAXSIZE = 100; //定义非零元素的最
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