摘要：
大模型基本术语 什么是大模型的epoch和学习率？ 基础定义： epoch：模型遍历全体数据的的完整周期。 学习率：参数更新的步长幅度，控制模型学习速度。 核心关系： 学习率过大 -> 震荡不收敛。 学习率过小 -> 收敛缓慢（原地踏步） epoch不足 -> 欠拟合 epoch过多 -> 过拟合（ 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:50
贺艳峰
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摘要：
大模型 propmpt 任务定义模糊性 输出控制格式 领域知识适配 偏见与安全控制 复杂任务拆解 大模型微调 rag rag基本流程 如何做的docParse 向量模型有哪些 关注哪些指标 如何召回的 召回策略是什么 会话记忆 funcation call mcp 大模型幻觉如何解决 训练完的模型评 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:49
贺艳峰
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摘要：
复习（押宝）（2小时复习完 还有场景题） java基础 字符串 （包装类默认实现了comparable接口） 集合 （arrayList,linkedList,hahsMap，TreeMap(key不能为空 比较器)，linkedHashMap）(HashSet（HashMap） TreeSet(T 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:49
贺艳峰
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