不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——荀子

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2020年6月2日

摘要:机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理? 什么是过拟合?在训练集上拟合非常好,在测试集上泛化非常差。另一种说法是, 当我们提高在训练数据上的表现时,在测试数据上反而下降。 过拟合现象有多种解释: 经典的是bias-variance decomposition ,但个人认为这种解释更加倾向于直观理 阅读全文
posted @ 2020-06-02 20:16 hejunlin 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑