摘要:1. 前言项目需要用目标检测模型,由于yolov3精度和性能突出,成为最后选择的模型。但是因为在实际场景中会有误检测和漏检测的情况,还需要采集实际场景的数据进行微调。思路是直接调整由ImageNet+coco数据集训练出来的权重yolov3.weights,冻结前面的层数,只微调后面n层。系统:Ubuntu 18.042. 过程2.1. 数据准备采集好图片,筛选,标注,转换。其中标注工具我们使用的... 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:35 大师兄啊哈 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑