摘要：
参考： http://blog.csdn.net/anialy/article/details/7645535 阅读全文
摘要：
最大子序列和的问题，数据结构与算法一书分析中给出了四种算法，最优的算法的时间复杂度为O(N), 算法的正确性分析没有给出过程，分析过程如下： 此算法将整个数组序列分成了不同的子序列，子序列有如下规则 若子序列只有一个元素，那么此元素的值必定为负数 若元素个数n>1,那么第一个元素值sub_array 阅读全文
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// ListReverse.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include <malloc.h>#include <iostream>using namespace st 阅读全文
摘要：
编写一个程序，开启3个线程，这3个线程的ID分别为A、B、C，每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍，要求输出结果必须按ABC的顺序显示；如：ABCABC….依次递推。 使用条件变量来实现： 阅读全文
摘要：
子线程循环 10 次，接着主线程循环 100 次，接着又回到子线程循环 10 次，接着再回到主线程又循环 100 次，如此循环50次，试写出代码。 #include <pthread.h>#include <stdio.h>#include <unistd.h> static pthread_mut 阅读全文
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def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1): p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1) p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1) 阅读全文
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K临近算法是基于实例的学习，使用算法的时候我们必须要有接近分类结果的实例训练样本数据。 优点：精度高，对异常值不敏感 缺点： 时间复杂度和空间复杂度比较大。（如果训练样本数据集比较大，需要大量的空间来保存数据，并且需要待预测数据和训练样本数据集每条数据的距离，耗费时间。） 无法给出任何数据的基础结构 阅读全文
摘要：
机器学习实战-边学边读python代码2-4 阅读全文
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机器学习实战 边学习边读python代码 阅读全文