happygril3

摘要： #GIL:解释器级别的锁（保护的就是解释器级别的数据），同一时间只能有一个线程来执行 from threading import Thread import time n=100 def work(): time.sleep(0.1) global n temp=n time.sleep(0.1) 阅读全文

摘要： #共享数据，硬盘（文件），Lock --不推荐 from multiprocessing import Process,Lock import time,json,random import os def search(): dic=json.load(open('db.txt')) print(' 阅读全文

摘要： 加锁保护数据安全，但导致加锁部分串行执行，效率降低 --加锁后要考虑释放锁，不建议使用 from multiprocessing import Process,Lock import time def work(lock): mutex.acquire() print("target %s is r 阅读全文

摘要： 1.守护进程：主进程代码结束，守护进程立马结束 #守护进程 daemon:print('主')执行完成后，p1就结束掉 from multiprocessing import Process import time #并发，在同一个终端打印 def work(): print("123" ) tim 阅读全文

摘要： 1.主进程和子进程的current_thread都显示为MainThread，但含义不同 主进程的MainThread表示主进程的主线程名称 子进程的MainThread表示子进程的主线程名称 #进程的current_thread from threading import Thread,curre 阅读全文

摘要： 1.主进程和子进程之间的pid不同(子进程的ppid为主进程的pid) #pid,ppid from multiprocessing import Process import time import os #并发，在同一个终端打印 def work(): print("parent:%s targ 阅读全文

摘要： 进程之间数据不共享，线程之间数据共享 （1）进程之间数据不共享：主进程和子进程数据不共享 from multiprocessing import Process n=100 def work(): global n n=0 if __name__=="__main__": p=Process(tar 阅读全文

摘要： #join方法[并行]：主进程等待子进程运行完成 from multiprocessing import Process import time def work(name): print("target %s is running" %name) time.sleep(2) print("targ 阅读全文

摘要： 1.进程: 优点：可以利用多核，计算密集型 缺点：开销大，时间慢 2.线程： 优点：开销小，时间快，IO密集型 缺点：不可以利用多核 #开启进程方式1 from multiprocessing import Process import time def work(name): print("tar 阅读全文