Awesome Computer Vision

摘要： [toc] # 摘要 虽然现在已经是深度学习的时代了，传统的机器学习方法日渐甚微，不过有些算法还是有着旺盛的生命力，比如SIFT、SVM，在一些深度学习算法中也能看到它们的影子。这些人工设计的经典特征和分类器可以让我们感受到那个时代计算机视觉的魅力。互联网上，需要处理识别的图像越来越多，为此图像分类 阅读全文

摘要： 续docker日常使用指南 ## 背景 当我们开始使用docker后，我们的机器上镜像和容器会越来越多，或者有时候我们有多台开发机的时候，单纯使用命令行去管理镜像和容器就变得麻烦了，这时，我们就可以选择一些可视化的容器管理工具来保护我们为数不多的头发了。portainer.io就是这方面的一个不错的 阅读全文

摘要： CLion 2023.1.4最新安装激活教程(此版本之前的也适用, 适用于Windows和linux, mac可能可以，博主没有测试环境)，此方法采用补丁+激活码的方式进行破解激活，适用于新的版本，以前的无限时间重置插件在2021.2,2之后就不能再使用了。 其破解原理是暴力拦截了 Jetbrain 阅读全文

摘要： 续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是否有二维码，后续可以接一个二维码解码器，就可以 阅读全文

摘要： # 背景 最近发现一个叫[GroundingDINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO)的开集目标检测算法，所谓开集目标检测就是能检测的目标类别不局限于训练的类别，这个算法可以通过输入文本的prompt然后输出对应的目标框。可以用来做预标 阅读全文

摘要： [toc] ## 前沿 挺久没更新了，自从成为房奴后，看书的时间就变少了，要引以为戒···这段时间也不算毫无收获吧，一是软考高项通过了，二是申请E类人才成功，当然没有一也就没有二了。虽然对我其实E类人才用处不大了，毕竟房子在前几个月已经买了，不过也算是对前段时间准备软考的一个肯定吧，就记录下怎个过程 阅读全文

摘要： 背景 这是以前工程化过程中碰到的一个问题，一直没有总结整理过。现象是这样的，有一个网络结构（基本就是Resnet50), 以前已经工程化到MNN了。当时在PC上运行，单线程大概600ms。后来，模型性能提升了（模型结构没有变化，只是数据增多），于是考虑升级模型，奇怪的是，运行却要2s多，足足是原来的 阅读全文

摘要： 今天在新的一台服务器上交叉编译海思的，在配了海思的交叉编译环境后，编译却碰到了问题，总结一下： 1. "No such file or directory"的问题 这些交叉编译器是32位的, 而操作系统是64位的，安装lib32ncurses5库 sudo apt install lib32ncur 阅读全文

摘要： docker日常使用指南 前言 在对外提供应用程序时，常常碰到运行环境与开发环境不一致的情况，或虽然操作系统一样，但部署时可能碰到一些系统库版本不一样导致运行问题。或对外提供库时，没有客户需要的环境，需要花时间搭建虚拟机。这一些坑，大部分情况下都能通过docker这个工具帮我们方便的解决。因此学习d 阅读全文

摘要： 前言 从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别，基本上也一直都在用mxnet. 记得之前在刚接触的时候看到博客中写到，深度学习分三个层次，第一个层次是分类，第二个层次是检测，第三个层次是分割。人脸识别算是分类问题，也就是一直在第一个层次···一直都想有机会了解下第二个层次，奈何精力有限，工作中也没有实 阅读全文