2021年5月27日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： ##4.1 线性判据基本概念 生成模型：直接在输入空间中学习其概率密度p(x) 判别模型：给定训练样本，直接在输入空间内估计后验概率p(Ci|x) 优势：快速直接 ###线性判据 判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据 优势：计算量少；适合训练样本较少时 数学表达： 决策边界： 任意样本x 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:05 含光hu 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑