2020年6月2日
Datawhale 学CV--task 5模型集成
摘要： 记录几个关于模型集成的问题： 1、validate set的留出法（还有k-折交叉验证） 【常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting，同时这些集成学习方法与具体验证集划分联系紧密。】 原来常说的集成学习，跟验证集划分相关，以前常看到集成，但不知道是怎么做，以为是多个模型 阅读全文
posted @ 2020-06-02 02:51 haiyanli 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑