合集-数学建模

摘要:引出研究意义+研究过程+结论。 确定需要考虑哪些因素,然后不断加入模型中。 做法:找到一个简单的模型在此基础上不断加入需要考虑的因素。 植被生物量=植物生长+枯萎+放牧啃食 阅读全文
posted @ 2023-09-06 08:55 祥瑞哈哈哈 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要:评分标准 尽可能考虑问题较全面。 比如特征工程,选择好的特征。验证模型时交叉验证,数据集的划分。 1.选出好的特征(需要仔细考虑特征,如果特征考虑少数学建模打分可能低一些)->2.选择合理的模型拟合->3.验证(交叉验证,数据集的划分)。 问题背景和问题重述,模型假设和符号说明这些都不属于评分标准。 阅读全文
posted @ 2023-09-07 10:56 祥瑞哈哈哈 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-09-08 19:13 祥瑞哈哈哈 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要:画完热力图要表示特征和标签的相关性,画出热力图后最好把画出特征跟标签的对应关系。 阅读全文
posted @ 2023-09-08 20:16 祥瑞哈哈哈 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-09-08 22:40 祥瑞哈哈哈 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.特征工程(数据介绍,特征描述,缺失值处理,异常值处理,计算相关性)2.建立模型。3.确定评价指标,画出模型和标签的曲线图。 阅读全文
posted @ 2023-09-08 23:12 祥瑞哈哈哈 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要:问题分析最后要有流程图 公式分开写,公式和文字结合。有抽象到具体细节 阅读全文
posted @ 2023-09-19 08:19 祥瑞哈哈哈 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_64589302/article/details/132384317 阅读全文
posted @ 2023-09-24 15:42 祥瑞哈哈哈 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)