摘要：
1、NN 神经网络 2、CNN卷积神经网络 CNN网络一共有5个层级结构： 输入层 卷积层 激活层 池化层 全连接FC层 一、输入层 与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行预处理操作， 常见的输入层中预处理方式有： 去均值 归一化 PCA/SVD降维等 1、去均值：各维度都减对应维度的均值 阅读全文
摘要：
拟合：形象的说,拟和就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能, 从而有各种拟和方法.拟和的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟和的名字. 如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分 阅读全文