2020年7月6日
kaggle - Pipeline
摘要： Pipeline可以将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中，我们使用 阅读全文
posted @ 2020-07-06 15:22 绍荣 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
kaggle - 函数记录
摘要： seaborn.heatmap pandas.info(): 获得列信息，包括列名，个数和数据类型 pandas.drop('Cabin', axis=1, inplace=True)：删除指定列，axis=1，表示删除列， pandas.head():查看前6行数据，显示列名和6行数据 panda 阅读全文
posted @ 2020-07-06 15:21 绍荣 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实战》第6章——支持向量机（笔记）
摘要： 参考链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31886934 https://www.cnblogs.com/yymn/p/4589689.html Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件 阅读全文
posted @ 2020-07-06 14:49 绍荣 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)