摘要:引言 决策树(Decision Tree)是机器学习中一种经典的分类与回归算法。本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,决策树模型可以认为是 规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性,分类速度快。决策树学习通常包括3个步骤: 阅读全文
posted @ 2019-11-07 17:19 郭耀华 阅读 (44) 评论 (0) 编辑