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2024年12月11日
教你自创工作流,赋予AI助理个性化推荐超能力
摘要: 之前,我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计,接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉,可以先参考一下这篇文章,帮助你更好地理解和掌握工作流的各个部分: 本篇文章是我关于Spring AI搭建Agent系列的第三篇实战教程,虽然Spring AI目前仍处于
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posted @ 2024-12-11 09:08 努力的小雨
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2024年12月10日
远程连接利器:玩转MobaXterm
摘要: 今天这篇文章轻松不烧脑,主要是想和大家分享一下我在工作中常用的远程管理工具——MobaXterm。这款工具不仅功能强大,而且在日常的远程操作中极为高效,特别适合用来管理远程服务器。MobaXterm结合了多种网络工具,支持SSH、X11、RDP等协议,能够通过图形界面连接不同的远程系统,同时也兼具本
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posted @ 2024-12-10 20:40 努力的小雨
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2024年12月9日
金仓数据库数据迁移实战:从MySQL到KES的顺利迁移
摘要: 今天我们将开始实践金仓数据库的数据迁移功能。在此之前,我们一直使用的是简化版的 Docker 镜像,这个版本并没有集成可视化操作工具。因此,为了更方便地进行后续的操作,我们需要额外下载一个 Windows 版本的安装包并进行安装。 需要注意的是,如果你不打算安装数据库,安装过程中可以选择不安装相关组
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posted @ 2024-12-09 20:55 努力的小雨
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借助AI助手快速解析LlamaIndex的Workflow设计与Java迁移
摘要: 在前面的讨论中,我们通过AI助手快速浏览并分析了LlamaIndex的核心源码及其可视化部分。在上次的工作中,我们已基本完成了使用Java版本实现的可视化部分,尽管在工作流(workflow)的分析上只是进行了初步探讨。今天,我们将深入探讨一个关键问题:能否将LlamaIndex在Python中的业
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posted @ 2024-12-09 09:16 努力的小雨
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2024年12月8日
借助AI助手分析LlamaIndex的工作流可视化
摘要: 接续上次的讨论,我们上次主要分析了LlamaIndex工作流的核心流程,当前还剩下一行代码需要关注,那就是关于工作流的可视化。今天我们的目标是深入理解这一可视化部分的主要流程,并且对其大体的实现方式进行简要的了解和探讨。 为了帮助大家更好地掌握这一内容,我们先回顾一下上次讨论的代码内容,具体如下:
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posted @ 2024-12-08 19:59 努力的小雨
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2024年12月3日
借助AI助手如何高效阅读源码
摘要: 以前一直在阅读Spring的源码,深知要独立阅读并理解Spring的复杂代码是多么困难。当时,如果没有借助网络搜索的帮助,仅凭自己的时间和精力,根本无法完成对Spring源码的深入理解。今天,借助AI助手可以更加高效地了解llamaindex中关于workflow的工作原理。我之前已经编写过一个简单
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posted @ 2024-12-03 16:01 努力的小雨
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2024年11月29日
借助AI助手如何高效排查SQL问题
摘要: 快乐的时光总是转瞬即逝,尤其是当我们面对bug时,不仅浪费了宝贵的时间,更让人感到沮丧。因为bug往往是非常奇怪、难以捉摸的,找来找去你始终无法确定问题所在,最终意识到这些bug并没有多大技术含量。尽管如此,它们却能占据你大量的精力和时间。 这样反复琢磨,往往并没有多大意义,甚至对于个人的技术成长帮
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posted @ 2024-11-29 11:21 努力的小雨
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2024年11月26日
玩转AI工作流:一步步搭建灵活的自动化流程
摘要: 我们之前搭建了许多不同类型的智能体,其中最受欢迎的就是在智能体中搭建各种工作流——这也是我最喜欢探索和玩的领域。那么,究竟什么是工作流?如何在后端实现一个工作流呢?今天我们就先简单了解下。 什么是工作流? 工作流是一种事件驱动、基于步骤的方法,用于控制和管理应用程序的执行流程。在这种方法中,应用程序
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posted @ 2024-11-26 09:43 努力的小雨
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2024年11月25日
一文详解:项目如何从Docker慢慢演变成了K8s部署
摘要: 今天,我们将深入探讨一个项目部署的演变过程。在这篇文章中,为了紧扣主题,我们将从 Docker 开始讲解,分析为什么一个传统的项目逐步演变成了今天流行的 Kubernetes(K8s)集群部署架构。我们将通过一个简单的 Java 项目来阐述这一过程。 为了更清晰地阐述,我在本地搭建了一个 gRPC
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posted @ 2024-11-25 10:20 努力的小雨
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2024年11月22日
零基础入门gRPC:从 0 实现一个Hello World
摘要: 在之前讲解 Nacos 注册中心的过程中,我曾简要提到过 gRPC,主要是因为 Nacos 的最新版已经采用了 gRPC 作为其核心通信协议。这一变化带来了显著的性能优化,尤其在心跳检测、健康检查等接口的消息传输上,gRPC 可以有效减少网络负担和延迟,从而提高系统的整体效率。 所以,今天我们将简要
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posted @ 2024-11-22 14:50 努力的小雨
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2024年11月21日
从零开始学机器学习——入门NLP
摘要: 首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域,主要关注如何使机器理解和处理人类的语言,从而能够执行
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posted @ 2024-11-21 13:09 努力的小雨
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2024年11月20日
从零开始学机器学习——K-Means 聚类
摘要: 首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接
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posted @ 2024-11-20 09:49 努力的小雨
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2024年11月19日
AI 实战篇:Spring-AI再更新!细细讲下Advisors
摘要: 在2024年10月8日,Spring AI再次进行了更新,尽管当前版本仍为非稳定版本(1.0.0-M3),但博主将持续关注这些动态,并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前,Spring AI仍处于小众状态,尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程,这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。
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posted @ 2024-11-19 13:38 努力的小雨
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2024年11月18日
云开发实践:从 0 到 1 带你玩 AI
摘要: 今天我们将深入分析云开发的 AI 能力。这次的讨论焦点不再是之前提到的云端IDE编写代码的能力,而是更为广泛和实际的内容——如何利用云平台提供的各种模块化能力,快速高效地开发。今天的主题依然围绕AI展开,但这并不妨碍我们从平台能力的开通开始,逐步引导你了解 云开发 的 AI 能力。 在这个过程中,我
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posted @ 2024-11-18 17:40 努力的小雨
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从零开始学机器学习——聚类可视化
摘要: 首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中,我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍,旨在为大家打下坚实的理论基础。今天,我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中,我们已经接触过回归分析中的可视化技术,而今天我们
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posted @ 2024-11-18 10:13 努力的小雨
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