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  2017年12月15日
摘要: 分享stackexchange的一篇问答:https://stats.stackexchange.com/questions/11602/training-with-the-full-dataset-after-cross-validation Q: Is it always a good idea 阅读全文
posted @ 2017-12-15 19:46 guoxiang 阅读(2851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年12月13日
摘要: 转载好文 https://liam0205.me/2017/03/25/bias-variance-tradeoff/ 阅读全文
posted @ 2017-12-13 18:30 guoxiang 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月18日
摘要: Java和R语言各有侧重,Java作为主流开发语言,擅长系统开发,R语言则擅长统计分析,将二者整合,Java负责系统的构建,R用来做分析引擎,从而实现具有分析功能的应用系统。 在Java代码中调用R,可以通过两种方式:Rserve和JRI 一、 Rserve(远程通信模式) Rserve是一个基于T 阅读全文
posted @ 2017-11-18 17:01 guoxiang 阅读(5584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月16日
摘要: Page Rank算法似乎是由现Google CEO拉里佩奇提出的一种计算网页重要程度的算法。直观来说是以投票的方式来确定网页的重要程度。一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的Page Rank是由所有链向它的页面的重要性经过递归算法得 阅读全文
posted @ 2017-11-16 21:26 guoxiang 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月14日
摘要: Awesome R: https://awesome-r.com/ (Chinese translation: http://www.ppvke.com/Blog/archives/40981) Awesome Machine Learning: https://github.com/josephm 阅读全文
posted @ 2017-11-14 20:37 guoxiang 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月9日
摘要: 一、scale函数 R语言base库中自带数据标准化接口scale函数,函数介绍如下 Usage scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) Arguments x: a numeric matrix(like object). center: either a lo 阅读全文
posted @ 2017-11-09 16:28 guoxiang 阅读(6703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年11月5日
摘要: 1、 获取数据 工具libcurl libcurl主要功能就是用不同的协议连接和沟通不同的服务器。libcurl当前支持http, https, ftp, gopher, telnet, dict, file, 和ldap 协议。libcurl同样支持HTTPS证书授权,HTTP POST, HTT 阅读全文
posted @ 2017-11-05 10:18 guoxiang 阅读(3037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载一篇写的很好的文章,原文链接:http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51374202 贝叶斯定理:一个例子 其实我们在之前介绍朴素贝叶斯分类器时就介绍过它,如果你有点忘了,这里就通过一个例子来帮你回忆一下。 假设有一所学校,学生中60 阅读全文
posted @ 2017-11-05 10:11 guoxiang 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年10月22日
摘要: 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。 这个方法的发展 阅读全文
posted @ 2017-10-22 23:06 guoxiang 阅读(1494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年9月7日
摘要: tensorboard中show不出来数据,可通过在命令中加入training解决,如下: tensorboard --logdir==training:model_dir 阅读全文
posted @ 2017-09-07 23:01 guoxiang 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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