摘要: 拜读了Jure Leskovec的《Representation Learning on Networks》才明白图神经网络到底在学什么,是如何学的,不同GNN模型之间的关系是什么。总的来说,不同类型的模型都是在探讨如何利用图的节点信息去生成节点(图)的embedding表示。 图表示学习的两大主流 阅读全文
posted @ 2020-11-22 16:04 鱼与鱼 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑