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2020年8月28日
决策树 ID3\C4.5\CART
摘要: ID3 C4.5 CART 特征选择 信息增益 信息增益比 基尼不纯度 连续值处理 只能处理离散值 排序后找到不同类别的分割线 二分 特征在层级之间复用 否 否 是 树形式 多叉 多叉 二叉树 剪枝 无 有 有 适用问题 分类 分类 分类/回归 关于特征选择方式与熵? 熵反映了信息量大小(混乱程度)
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posted @ 2020-08-28 14:24 鱼与鱼
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