2022年11月2日
摘要: 安装GCC sudo apt install build-essential 阅读全文
posted @ 2022-11-02 17:07 鱼干儿兄 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、安装 miniconda 下载miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh 安装 miniconda bash Miniconda3-py38_4.12.0-Li 阅读全文
posted @ 2022-11-02 17:01 鱼干儿兄 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月25日
摘要: 我们在跑模型的时候,需要用GPU并行加速,需要用显卡跑,这就需要安装显卡驱动。 参考方法,视频:https://www.bilibili.com/video/BV16Y411M7SC/?spm_id_from=333.788 显卡驱动便捷的方法 打开软件和更新,选择附加驱动,就能够把当前设备所能够使 阅读全文
posted @ 2022-10-25 14:30 鱼干儿兄 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月23日
摘要: 安装GCCER之类的东西 sudo apt install build-essential ubantu 20.4 不需要这句 sudo apt install python3.8 下载miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Minico 阅读全文
posted @ 2022-10-23 00:02 鱼干儿兄 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月20日
摘要: 看了李沐的视频 安静、高性价比双卡装机【100亿模型计划】想配置一台可以跑大模型的机器。不是因为有必要的需求,而是觉得很有意思,想要玩一玩。挑选硬件我并不是很在行,就直接复制了李沐的配置列表。 1、配置列表: cpu AMD 5900x ¥2498 主板 微星 X570S ¥1913(包括水冷) M 阅读全文
posted @ 2022-10-20 11:47 鱼干儿兄 阅读(742) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年3月29日
摘要: conda remove -n RL3.8-gpu --all conda activate RL3.8-gpu conda install cudatoolkit=10.2 cudnn conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 - 阅读全文
posted @ 2022-03-29 17:22 鱼干儿兄 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年3月13日
摘要: 跑通tsc从这个项目的过程中,我认识到了虚拟环境相当于一个真实的计算机环境,python、git、cuda和cudNN都可以在虚拟环境中安装。这样就不会出现tf1.14环境改tf2.0的环境过程中,需要重新安装对应的cuda和cudnn的问题。 1. 在github上面下载tsc这个项目 下载地址: 阅读全文
posted @ 2022-03-13 22:13 鱼干儿兄 阅读(418) 评论(1) 推荐(0) 编辑