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风雨中的小七
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2020年6月14日
XAI/MLI 可解释机器学习系列1- 开源&paper汇总
摘要:
一直在关注可解释机器学习领域,因为确实在工作中有许多应用 模型检查,特征重要性是否符合预期和AUC一样重要 模型解释,比起虚无缥缈的模型指标,解释模型学到的规律更能说服业务方 样本解释,为什么这些用户会违约,是否有指标能提前预警? 决策归因,有时模型只是提取pattern的方式,最终需要给到归因/决策,例如HTE模型和XAI结合是否也是一种落地方式
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posted @ 2020-06-14 22:03 风雨中的小七
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