摘要: 因果推理的春天系列序 - 数据挖掘中的Confounding, Collidar, Mediation Bias 已知特征$X=x_1$的样本呈现$Y=y_1$的特点,或者$Y=y_1$的样本有$X=x_1$的特征,如何计算干预X对Y的影响 Eg. 看快手视频喜欢评论的用户活跃程度更高,那引导用户去发表评论能让他们更活跃么? 建模特征应该如何选择,以及特征通过那些途径最终影响Y Eg. 个人并不喜欢有啥放啥的建 阅读全文
posted @ 2019-12-07 15:10 风雨中的小七 阅读(4841) 评论(0) 推荐(2) 编辑