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风雨中的小七
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2019年12月7日
因果推理的春天系列序 - 数据挖掘中的Confounding, Collidar, Mediation Bias
摘要:
已知特征$X=x_1$的样本呈现$Y=y_1$的特点,或者$Y=y_1$的样本有$X=x_1$的特征,如何计算干预X对Y的影响 Eg. 看快手视频喜欢评论的用户活跃程度更高,那引导用户去发表评论能让他们更活跃么? 建模特征应该如何选择,以及特征通过那些途径最终影响Y Eg. 个人并不喜欢有啥放啥的建
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posted @ 2019-12-07 15:10 风雨中的小七
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