流水灯

摘要： yolo11在训练完成之后，会在run目录下把训练的过程一些参数与结果示意图保存下来 weights目录 该目录下保存了两个训练时的权重 last.pt：指代模型训练过程中最后一个保存的权重文件。在训练过程中，模型的权重可能会定期保存，而 “last.pt” 就是最新的一次保存的模型权重文件。这样的 阅读全文

摘要： import os import cv2 from ultralytics import YOLO def detect_objects_in_video(best_pt_path, video_path, output_video_name): output_video_path = video_ 阅读全文

摘要： 文件存放路径 数据集标注软件 pip install labelimg 安装好后启动 labelimg usage: labelImg [-h] [image_dir] [class_file] [save_dir](yolov11) PS D:\yolo11\ultralytics> labeli 阅读全文

摘要： model() 默认是 predict mode么，等价于 model.predict()？ model 不指定 task 类型，默认是 detect task么 阅读全文

摘要： ctrl + shift + F：全局搜索 双击shift 阅读全文

摘要： 在 YOLOv11 中，使用 predict 函数进行目标检测后，返回的结果通常是一个包含检测结果的对象，而不是简单的列表。这个对象通常是一个 Results 类的实例，包含了丰富的信息，方便进一步处理和分析。 import cv2 from ultralytics import YOLO # 加载 阅读全文

摘要： 下载路径： https://github.com/ultralytics/ultralytics 官方提供了不同规格的模型，其含义分别如下： 规格含义示例 YOLOv8 Nano 非常小 YOLOv8n YOLOv8 Small 小 YOLOv8s YOLOv8 Medium 中 YOLOv8m Y 阅读全文

摘要： 运行前环境查看 yolo settings 包括数据集路径、运行输出路径等 task 和 mode（不是model） task: Detect: For identifying and localizing objects or regions of interest in an image or 阅读全文

摘要： 模型训练参数 from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO('yolov8n.pt') # load a pretrained model (recommended for training) # Train the model w 阅读全文

摘要： 阅读全文