摘要: RTSP (Real Time Streaming Protocol),实时流协议,是一种应用层协议,专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具,如何发送、接收 RTSP 流。 前提 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) GStr 阅读全文
posted @ 2021-04-21 21:29 GoCodingInMyWay 阅读(1121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型,上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐 Docker 部署,也给了训练到部署的完整教程:Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习,有助于了解 Tenso 阅读全文
posted @ 2021-04-15 19:12 GoCodingInMyWay 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow 准备 JupyterLab 交互式笔记本环境,方便我们边写代码、边做笔记。 基础环境 以下是本文的基础环境,不详述安装过程了。 Ubuntu Ubuntu 18.04.5 LTS (Bionic Beaver) ubuntu-18.04.5-desktop-amd64.iso 阅读全文
posted @ 2021-04-14 09:12 GoCodingInMyWay 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型,于 Kaggle: 全球小麦检测 🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术:微调(fine tuning)。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见: TorchVision Faster R-CNN Finetuni 阅读全文
posted @ 2021-03-04 09:33 GoCodingInMyWay 阅读(1250) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: torchvision.models 里包含了许多模型,用于解决不同的视觉任务:图像分类、语义分割、物体检测、实例分割、人体关键点检测和视频分类。 本文将介绍 torchvision 中模型的入门使用,一起来创建 Faster R-CNN 预训练模型,预测图像中有什么物体吧。 import torc 阅读全文
posted @ 2021-02-26 09:37 GoCodingInMyWay 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备数据 准备 COCO128 数据集,其是 COCO train2017 前 128 个数据。按 YOLOv5 组织的目录: $ tree ~/datasets/coco128 -L 2 /home/john/datasets/coco128 ├── images │ └── train2017 阅读全文
posted @ 2021-02-24 10:30 GoCodingInMyWay 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch 是目前主流的深度学习框架之一,而 JupyterLab 是基于 Web 的交互式笔记本环境。于 JupyterLab 我们可以边记笔记的同时、边执行 PyTorch 代码,便于自己学习、调试或以后回顾。 本文将介绍这样的环境如何进行准备。了解更多: PyTorch 官方文档 Jupy 阅读全文
posted @ 2021-01-21 14:34 GoCodingInMyWay 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文将引导快速使用 MMSkeleton ,介绍用摄像头测试实时姿态估计。 MMSkeleton: https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 安装 首先安装 MMDetection ,可见 MMDetection 使用。 然后安装 MMSkeleton , # 阅读全文
posted @ 2021-01-19 16:33 GoCodingInMyWay 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docusaurus2 可快速搭建文档、博客、官网等网站,并发布到 GitHub Pages, Serverless 等。 我们只需 Markdown 写写内容就行,也可直接编写 React 组件嵌入。而 SEO、搜索、版本等都友好支持了。 另外重要的一点是此项目是 Facebook 开源维护的,他 阅读全文
posted @ 2021-01-14 22:12 GoCodingInMyWay 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文将引导快速使用 Detectron2 ,介绍用摄像头测试实时目标检测。 Detectron2: https://github.com/facebookresearch/detectron2 环境准备 基础环境 Ubuntu 18.04 系统安装,可见 制作 USB 启动盘,及系统安装 Nvidi 阅读全文
posted @ 2021-01-12 23:10 GoCodingInMyWay 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑