摘要：
在金融数据高速流转与复杂监管并行的时代，仅依靠传统防护手段已难以支撑证券行业的安全需求。全知科技与光大证券联合打造的全景式、精准识别、动态防护金融数据安全管理方案，通过智能识别、全链路监测与动态响应机制，实现了对核心数据的“可视、可控、可追溯”式治理。项目运行一年多来，平台累计监测流量超3Gbps，覆盖千余个API接口，精准发现并处置风险百余起；合规报告自动化生成率超过90%，安全运维成本下降40%。这一方案标志着金融机构从“点式防御”迈向“智能化全景防护”的新阶段，形成了可复制、可推广的行业标杆。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:44
远山极光
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在数字金融高速发展的时代，数据已成为银行核心竞争力的重要组成部分。然而，金融数据的复杂性与高敏感性使其安全治理成为合规建设的重点与难点。南海农商行在推进数字化转型的过程中，积累了上亿条客户与交易数据，业务系统超过50个，数据量年增长率达37%。面对庞大的数据资产和日趋严格的监管要求，传统人工方式难以满足数据分类、风险评估和合规审查的精准化与自动化需求。全知科技携手南海农商行，共同打造“精准匹配、精细化分类、合规审查”的数据分类分级解决方案，覆盖数据发现、分级评估、安全防护与审计全流程。系统上线后，数据资产识别率达100%，敏感数据自动分类准确率达98.7%，数据合规审查效率提升3倍，风险处置时间缩短40%。该项目为金融行业构建了可复制、可推广的数据安全治理样板。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:43
远山极光
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在医疗数字化全面深化的时代，数据库已成为医院最重要的战略基础设施之一，其安全性关乎患者隐私、医疗质量与机构声誉。面对多架构异构数据库、复杂业务交互与高频数据流转的挑战，传统安全手段往往存在监测盲区与审计缺陷。全知科技携手郑州人民医院，打造了“精细化多架构可洞察符合审计要求的数据库风险监测方案”。方案以“旁路采集—智能解析—AI识别—闭环处置”为核心路径，实现了对医疗数据库的全域感知、实时监测、风险预警与合规审计一体化管理。系统自上线以来，平均每月识别潜在风险事件50余起，误报率控制在5%以内，数据库可用性提升至99.99%，合规审计周期缩短60%。该方案不仅实现了数据安全的“可视、可控、可追溯”，更推动医院实现了从“被动防御”向“主动治理”的跃升，为医疗行业的数据库安全治理提供了可复制的标准范式。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:43
远山极光
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在中国电信股份有限公司重庆分公司（以下简称“重庆电信”）的数字化业务体系中，API接口数量激增、数据流转复杂、系统间互联密集，传统安全手段已无法精准监测数据流向与接口风险。为此，重庆电信携手全知科技，共同构建“精确高效的API风险监测系统”，以实现接口资产全面梳理、敏感数据精准识别、异常行为智能审计和风险闭环处置。项目运行后，系统平均每日监测流量超200TB，实现100%接口资产识别率与99.5%数据行为检测准确率；越权访问识别时间从小时级缩短至分钟级，敏感数据泄露事件同比下降85%。该系统不仅有效提升了运营商的数据安全防护水平，也为API全生命周期安全管理提供了行业级样板。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:42
远山极光
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在金融行业高度数字化的今天，数据库已成为核心系统的“神经中枢”。面对不断升级的安全威胁与合规要求，传统的数据库安全管理手段已难以满足“实时、精确、可控”的业务诉求。江苏银行携手全知科技，构建了一个精确高性能、动态可控的数据库审计与风险监测体系，全面提升了数据库安全治理的智能化与自动化水平。该方案以“采集—解析—分析—处置”四步闭环为核心，基于AI智能识别与多维风险分析，实现对上千实例数据库的实时审计、风险检测与行为追溯。系统在江苏银行上线后，敏感数据访问可视化率提升至98%，风险告警准确率达到95%以上，安全响应时间缩短70%，合规审计效率提升一倍。全知科技以高性能架构与动态策略联动，帮助江苏银行实现了从“静态防御”向“主动安全”的转型，构建起贯穿全生命周期的数据库安全防护体系。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:41
远山极光
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面对日益严苛的法律监管与运营商复杂的数据环境，本文提出了一套“多维协同、一键化部署、合规可控”的运营商数据安全管理方案，并通过中国联通合作实践予以验证——平台上线一年，覆盖上万个 API 接口、实时监测流量超 5 Gbps、累计处置高风险事件 200+ 起、年均节省人工成本 200 万元。方案通过全链路监测、智能识别、协同处置与合规报告自动化，使运营商由“被动应付”转向“主动防护”，真正实现“可知、可管、可控”的数据安全治理。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:38
远山极光
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摘要：
在国家数字化转型与政务治理现代化的背景下，教育部学位与研究生教育发展中心（以下简称“学位中心”）携手全知科技，构建了一套以 AI降噪、实时响应与闭环治理为核心的政务数据安全管理方案。该方案通过AI算法降噪技术精准识别风险、基于实时响应机制快速处置威胁，并以全生命周期的闭环治理实现安全与业务的协同共振。自2023年7月正式上线以来，系统已稳定运行逾一年，平均监测流量达2.5Gbps，覆盖上万个政务接口与数千类敏感数据，累计发现与处置风险事件180余起，误报率控制在5%以内，为学位中心节约运维成本约120万元/年，显著提升了教育政务安全防护的智能化与主动化水平。这一方案的成功落地，标志着政务数据安全治理从“事后防御”迈向“实时智能防护”的新阶段，构建出可视、可管、可控的安全治理新样板。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:37
远山极光
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