摘要： 首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： from sklearn import linear_model X=[[20,3], [23,7], [31,10], [42,13], [5 阅读全文

摘要： 我们要想去度量一个算法的性能，有多种方法，比如度量算法的运行时间，统计指令，度量算法所使用的内存等方法，下面我们一个一个的来解读一下 1.度量算法的运行时间 度量算法的运行时间的一种方法是，利用计算机自带的一个计时器，来获取一个循环所执行的运行时间，我们通过连续几个循环的执行时间从而找出每一个循环之 阅读全文

摘要： 一.经济效果 1.计算经济效果的计算公式是，这个是比值表示法： 比值表示法的简单应用有： 2.下面是经济效果的差额表示法： 典型的例子是： 3.还有一种是差额比值表示法： 比如投资利润率和成本利润率等指标 例子是： 经济效果分为两类：企业经济效果和国民经济效果 企业经济效果：利润，成本利润率，资金回 阅读全文

摘要： 代数运算指的是两幅或者多幅图之间进行点对点的加减乘除运算最后输出图像的一个过程，如果输入图像为A（x,y）,B(x,y)，输出图像为：C（x,y）则有以下这几种形式： 1.图像的加法运算 主要应用举例：图像的叠加，利用均值算法去除“叠加性”的随机噪音。 2.图像的减法运算 将不同时刻拍摄的同一个景色 阅读全文

摘要： 1.线性点运算 原始图像的灰度值我们可以使用f(x,y)来表示在（x,y）处的图像灰度值，我们经过点运算输出的图像灰度值则为：g(x,y).为了表示的方便，我们通常使用r来表示原始图像的灰度值，s用来表示处理后图像的灰度值。 线性点运算的公式如下：s=ar+b,如下图所示： a和b取值的大小影响着我 阅读全文

摘要： 如下： 阅读全文

摘要： 1.准对角阵 准对角阵的形式如下： 由于我们知道A所对应的行列式的值等于每一个分块A行列式的值的乘积，同时假设我们的A矩阵是可逆矩阵的话，则A矩阵所对应的行列式的值一定不等于零，又有公式： 所以我们可以导出，A矩阵当中的每一个小分块矩阵都是可逆的，因为它们每一个矩阵所对应的行列式的值都不等于零，不然 阅读全文

摘要： 1.线性表的定义 如果我们把线性表简化成一个逻辑结构图，则可以下面这张图来表示： 线性表的特点如下： 2.线性表当中的顺序储存的定义： 采用顺序储存结构的线性表我们通常称为顺序表。 线性表当中的元素我们表示为ai,i是我们的逻辑地址，则顺序表当中的元素地址计算公式为： 下面是顺序表储存结构示意图： 阅读全文

摘要： 对于大部分首次下载android studio开发android的人来说， 由于Android Studio将会默认把SDK，AVD下载到我们的C盘，造成大量内存的占用，那么如何更改SDK，AVD的路径呢？ 首先附上SDK，AVD 的默认路径，在window7中SDK的默认路径是 C:\Users\ 阅读全文

摘要： 1.满秩矩阵：秩=阶数的方阵。满秩矩阵也可以被称为可逆矩阵，这实在是太tmd神奇了。 2.初等矩阵是由单位阵E经过初等变换得到的矩阵 怕自己又忘记了，记个笔记。 阅读全文