摘要： 目录 RocketMQ集群介绍 RocketMQ集群模式 1、单Master模式 2、多Master模式 3、多Master多Slave模式（异步） 4、多Master多Slave模式（同步） 双主双从集群搭建 1、服务器环境 2、防火墙配置 3、创建消息存储路径 4、Broker配置 1）Mast 阅读全文

摘要： | 特性 | ConfigMap | 环境变量 || | | || **集中管理** | ✔️ 支持集中管理配置 | ❌ 分散在 Pod 定义中 || **使用方式** | ✔️ 支持挂载为卷或环境变量 | ✔️ 直接在 Pod 中声明 || **版本控制** | ✔️ 支持版本控制 | ❌ 无版本 阅读全文

摘要： 在 .gitlab-ci.yml 文件中，GitLab CI/CD 提供了一系列预定义的常量和变量，这些常量和变量用于控制作业的行为、获取流水线信息等。以下是一些常见的预定义常量和变量： 预定义的 when 常量 这些常量用于控制作业的运行时机： always：无论前一个作业是否成功，该作业都会运行 阅读全文

摘要： 熟悉InfiniBand（IB）和RDMA over Converged Ethernet（RoCE）网络的配置和优化。有成功部署和管理cube-studio的直接经验。容器编排（Kubernetes, Docker）、调度系统（Volcano, Kubeflow）、监控工具（Prometheus, 阅读全文

摘要： 在AWS中，是否会更换实例的公网IP取决于您使用的IP地址类型。具体来说： 临时公网IP（也称为公共IP）：当您启动一个新的EC2实例时，AWS会自动分配一个临时公网IP。如果您停止并重新启动该实例，临时公网IP会被释放，然后重新分配一个新的IP地址。因此，公网IP将会更换。 弹性公网IP（Elas 阅读全文

摘要： NVIDIA GPU Operator 是一个用于在 Kubernetes 集群上自动化部署、配置和管理 NVIDIA GPU 及相关硬件资源的工具。它通过 Kubernetes Operator 框架来实现自动化管理，简化了在 Kubernetes 环境中使用 GPU 的过程。以下是 NVIDIA 阅读全文

摘要： 前提：nvidia、cuda、nvidia-fabricmanager等相关的组件已经在宿主机正确安装，如果没有安装可以参考我之前发的文章GPU A800 A100系列NVIDIA环境和PyTorch2.0基础环境配置【建议收藏】_a800多卡运行环境配置-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞8 阅读全文

摘要： AI 模型的开发、训练、推理和验证是一个系统的过程，涉及多个步骤。以下是详细的步骤流程： ### 1. 需求分析- **明确目标**：确定 AI 模型需要解决的具体问题，如图像分类、自然语言处理、语音识别等。- **定义性能指标**：确定评估模型性能的指标，如准确率、召回率、F1 分数等。 ### 阅读全文

摘要： Ubuntu 22.04LTS版本二进制部署K8S 1.30+版本 目录 一.K8S集群各主机环境准备 1.环境准备 2.所有节点安装常用的软件包 3.k8s-master01节点免密钥登录集群并同步数据 4.所有节点Linux基础环境优化 5.所有节点安装ipvsadm以实现kube-proxy的 阅读全文

摘要： 1. RDMA ROCE 网卡 2. GPU插件device-plugin 3. gpu 虚拟化 4. volcano 调度 5. 网络选型cillum 阅读全文