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face recognition软件包是一个很简单的软件包，这个软件包使用了dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，准确率可达到99.38%。 所以我们在安装face_recognitionpython库之前，我们应当先安装好dlib。 但是在windos环境下，我们直接使用pip install 阅读全文
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想要使用Tensorflow必须先要安装上这个，我用的是win10系统，之前也装了python环境 所以我就直接使用pip install tensorflow命令安装上就可以使用了。 想要使用tensorflow，就必须明白tensorflow： 1、使用图（graph）来表示计算任务。 2、在被 阅读全文
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有这么一件事情，比如说在梯度下降过程中我们需要不断地调整θ的值来完成梯度下降，可是使用循环会很慢，因为我们现在的计算机大部分都是SIMD也就是单指令流多数据流。如果使用for循环的话，那么之一条指令的数据流就是for循环里所规定的，并没有进行并行运算，没有充分运用计算机资源。然而，在深度学习（dee 阅读全文
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神经网络模型建立在很多神经元之上，每个神经元又是一个学习模型。这些蛇恩静元也叫作激活单元。下面我们以一个逻辑斯特回归模型作为自身学习模型，参数又可以被称为权重。 其中x1，x2，x3是输入单元，我们将原始数据输入给它们。a1，a2，a3是中间单元，它们负责将数据进行处理，然后呈递到下一层。最后是输出 阅读全文
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参考书籍：《redis深度历险：核心原理与应用实践》 漏斗限流是最常用的限流方法之一。漏斗的容量代表着规定的行为可以持续的总数量，漏斗的剩余空间就代表着当前行为可以持续进行的数量，漏嘴的流速代表着系统允许该行为的最大频率。 Funnel对象的make_space方法是漏斗算法的核心，其在每次灌水之前 阅读全文
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我们在使用线性回归和逻辑斯特回归的时候，高次幂的多项式项可能造成过拟合的问题。而我们使用过拟合这一方法来改善或者减少这一问题。 我们所要做的就是使θ尽可能接近0，那么对于高阶项对于hθ(x)的影响也会尽量小，几乎没有。这样就预防了过拟合。 正则化的线性回归模型 是正则项，λ是正则化参数，λ的作用是控 阅读全文
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参考书籍：《redis深度历险：核心原理与应用实践》 如果系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次，这里使用Redis的数据结构来实现这个简单限流。 首先先定义一个接口 在这个接口中，我们实现这样一个解决方南。我们创建一个滑动时间窗口，我们只需要保留这个渐渐窗口，窗口之外的数据都可以砍 阅读全文
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Logistic回归和线性回归虽然都带有回归，梯度下降，损失函数，求取预测值的方法虽然很相似，但是它却是一个实打实的分类算法。 因为是分类算法，所以逻辑斯特回归预测的是样本为某一分类的概率，所以预测值的范围为0<=hθ(x)<=1； 分布函数如下图 由此得出逻辑斯特的预测函数 在逻辑斯特回归中，我们 阅读全文
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相信每个人学习数据结构的时候都有这么一个令人头疼的问题，为什么在创建链表和插入节点的时候，形参是这样的void insert(node *&root,int x)，而输出，查找修改的时候，形参又是这样的void search(node *root,int x)。传入的都是root，但是参数的类型为啥 阅读全文
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参考书籍：《redis深度历险：核心原理与应用实践》 位图不是特殊的数据结构，它的内容其实就是普通的字符串，也就是byte数组。对于位图的存取，有零存零取，零存整取，整存零取3种方式。（整存整取直接就是字符串操作了）零存/取就是使用setbit/getbit对位值进行逐个设置；整存就是set使用字符 阅读全文