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摘要: Angular采用模块化、组件化的开发方式 组件之间的方法不能相互调用,一些公共的功能封装到服务里面,各组件调用服务里面的方法 服务之间可以相互调用;服务不能调用组件 二、 创建服务命令 ng g service my-new-service 创建到指定目录下面 ng g service servi 阅读全文
posted @ 2020-05-22 16:20 foremost 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ng new 项目名称 安装依赖:npm install 运行项目 ng serve 创建新的组件: ng g component components/news 1、所有的页面由组件组成,组件之间相互引用组合 2、组件里面绑定数据,在ts里面定义,在html里面引用 一个组件定义数据,只能在本组件 阅读全文
posted @ 2020-05-21 09:50 foremost 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现在 Google Chrome 的稳定版都已经发布 39.0 版本了,我机上还是 31, 本想在线更新一下,结果点击菜单项中的“关于 Google Chrome”后,进入的界面提示“更新失败(错误:3)检查更新时出错:无法启动更新检查(错误代码为+3:+0x80040154)”,在网上搜索了一下, 阅读全文
posted @ 2020-05-11 14:40 foremost 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、假设检验的步骤 具体的代码可以查;搞清楚应用场景和理解实现的原理 1.设置零假设和备选假设 2.设置显著水平 a=0.05 3.选择假设检验的方式 判断检验类型 (1)单样本检测:一个样本 (2)相关配对检测:同一组人测试两种情况,收集数据 (3)A/Btest:受测试的两组人,相似度高,确保同 阅读全文
posted @ 2020-03-11 22:47 foremost 阅读(583) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 用户画像:标签化就是数据的抽象能力 他们已经在用网络进行产品宣传, 使用电商销售自己的商品。 这两年引领下半场发展的是那些在讲 “大数据”“赋能”的企业,他们有数据,有用户。 如果说互联网的上半场是粗狂运营,因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场,精细化运营将是长久的主题。有数据,有数据分析能力 阅读全文
posted @ 2020-02-15 23:13 foremost 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 搞懂关联规则中的几个重要概念:支持度、置信度、提升度;2. Apriori 算法的工作原理;3. 在实际工作中,我们该如何进行关联规则挖掘。 一、搞懂关联规则中的几个概念(支持度、置信度、提升度) Apriori 算法的核心就是理解频繁项集和关联规则。在算法运算的过程中,还要重点掌握对 支持度 阅读全文
posted @ 2020-02-15 23:08 foremost 阅读(814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、一元回归 一元线性回归分析、多元线性回归分析 【一元线性回归分析】 已经某变量取值,如果想要用它得到另一个变量的预测值 自变量或预测变量、因变量或标准变量 1. 目的:根据某自变量取值得到因变量的预测值 2. 所需数据: 因变量(连续变量)+自变量(连续变量、二分变量) 3. 假设条件: a. 阅读全文
posted @ 2020-01-25 10:37 foremost 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方差分析 主体间单因素方差分析(ANOVA)用于比较两个或多个独立分组的因变量均值 1. 目的:检验两个或多个分组的因变量均值是否存在显著差异 2. 所需数据: 两个(或多个)不同分组(或分类)的主体间因子的自变量+连续因变量 3. 假设条件: a. 观测值独立 b. 各组总体的因变量取值服从正态分 阅读全文
posted @ 2020-01-24 14:19 foremost 阅读(2149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【推断统计】 1. 样本和总体 总体:目标事件的全体 样本:总体的一部分(总体的子集) 2. 推断统计: 用样本数据对总体进行归纳的统计过程 假定:样本对总体具有代表性 3. 假设检验: 两个假设:原假设+备择假设 原假设:表述为一个处理没有影响--(小概率事件)H0 备择假设:表述为该处理有影响 阅读全文
posted @ 2020-01-23 22:42 foremost 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SPSS统计图的基础知识 标题区和注解区:位于图形的最上方和最下方; 坐标轴:用于表示响应变量的取值情况; 绘图区:被坐标轴包围,直接使用图形元素对数据进行呈现的区域; 图例区:位于整个图形的右侧。 直方图:观察数据分布“形状” 案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图 分段直 阅读全文
posted @ 2020-01-15 13:50 foremost 阅读(2375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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