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摘要: 一、买卖股票的最佳时机(LeetCode 121) 1.1 题目介绍 "121. 买卖股票的最佳时机" 1.2 解题思路 想要利润最大,尽可能地要保证购买的时候价格最低,总利润最高。由此可以列出状态转移方程。 buy = min{buy,price} profilt = max{profilt,pr 阅读全文
posted @ 2019-05-13 07:27 清泉白石 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概念 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 二、题型特点 计数 有多少种方式走到最右下角 求最大值最小值 从左上角走到右下角的最大数字和 求存在性 能否选出k个数使得和为sum 三、如何使用动态规划 这里先看一道Lee 阅读全文
posted @ 2019-05-13 07:25 清泉白石 阅读(1169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍 JDK1.8引入CompletableFuture类。 使用方法 API supplyAsync方法 JDK方法描述 应用场景 请求A的执行方法X,需满足下列需求: ①请求B、C、D中任一一个请求有返回结果,则X方法返回响应结果。 ②请求B、C、D中都执行完,则X方法返回响应结果。 源码阅读 阅读全文
posted @ 2019-05-13 07:21 清泉白石 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、线程池的介绍 线程池一种性能优化的重要手段。优化点在于创建线程和销毁线程会带来资源和时间上的消耗,而且线程池可以对线程进行管理,则可以减少这种损耗。 使用线程池的好处如下: 降低资源的消耗 提高响应的速度 提高线程的可管理性 二、线程池的使用 运行结果 如果将线程池的大小设置为3, ,则运行结果 阅读全文
posted @ 2019-05-13 07:20 清泉白石 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ThreadLocal,叫做线程本地存储,也可以叫做线程本地变量。ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那么每个线程可以访问自己内部的副本变量。 一、如何使用 二、什么场景下使用 需要避免任务在共享资源上产生冲突。 三、源码分析 3.1 WeakReference 讲到弱引用,就 阅读全文
posted @ 2019-05-13 07:19 清泉白石 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow基础 1、概念 TF使用图表示计算任务,图包括数据(Data)、流(Flow)、图(Graph) 图中节点称为op,一个op获得多个Tensor Tensor为张量,TF中用到的数据都是Tensor 图必须在 中启动 示例 计算两个矩阵的乘积, 2、Tensor类型 (1)常量 阅读全文
posted @ 2019-03-02 16:59 清泉白石 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本概念 1、逻辑回归与线性回归的区别? 预测得到的是一个数值,而 预测到的数值只有0、1两个值。 是在线性回归的基础上,加上一个 ,让其值位于 之间,最后获得的值大于 判断为 ,小于等于 判断为 二、逻辑回归的推导 $\hat y$表示 ,$y$表示 1、一般公式 $$ \hat y = wx 阅读全文
posted @ 2019-03-02 09:41 清泉白石 阅读(1779) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、Numpy介绍、为什么要用Numpy 1、Numpy介绍 是Python的一个扩展包,语法和Matlab有很多相似之处。它支持高维数组和矩阵运算,也提供了许多数组和矩阵运算的函数。另外,它在数组和矩阵运算方面速度很快,效率很高。 2、为什么要用Numpy 与``非向量化计算``性能比较 为什么向 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:58 清泉白石 阅读(588) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: "个人掘金链接" "个人博客原文链接" 一、数学基础 似然函数 概率(probability):描述已知参数时的随机变量的输出结果; 似然函数(likelihood):用来描述已知随机变量输出结果时,未知参数的可能取值。 $$ L(\theta | x) = f(x | \theta)$$ 似然函数 阅读全文
posted @ 2019-01-29 10:31 清泉白石 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "个人博客原文链接" "个人掘金链接" 本文简单地介绍计算机图形处理的一些基本概念,以及一些有趣的例子和对应的Open CV的代码操作。 顺便说一句,恭喜IG夺冠! 一、图片存储原理 1、颜色空间RGB (1)RGB三通道彩色图 图片由三维矩阵叠加而成([0,255]),通俗讲就是将三个分别只有R( 阅读全文
posted @ 2019-01-28 10:34 清泉白石 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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