摘要: 循环神经网络(RNN) VS 卷积神经网络 卷积神经网络:输入输出之间相对独立(图像分类) 循环神经网络:处理上下文具有时序关系的任务;引入“记忆”的概念(机器翻译) RNN的基本结构 O[t] = g(V×S[t]) S[t] = f(U×X[t] + W×S[t-1])————W、U参数固定 注 阅读全文
posted @ 2020-08-22 03:18 __justry 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑