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这些天一直在折腾ubuntu这个东西，现在整个系统的所有环境基本上是搞好了，没有什么大的问题了，下面说一说整个过程。装的是装的是12.04的这个版本不是最新的，想必论坛上的东西多，于是就没有装最新的13，具体的安装过程。参考了http://www.cnblogs.com/allenjin/archive/2011/11/26/2264089.html不过有一个问题大家要注意的是这个倒计时一定要改一下默认是0，我第一次装的时候，由于这个没有设，总是直接进入到安装界面中，在windows启动界面没有选择，没有办法，只好重装了，这个大家注意。然后还有一点要注意的是，这个也是我看安装不仔细，要执行这个 阅读全文
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在CUDA5.0中，我们对于CUDA 错误问题的检查是通过#include <helper_functions.h>#include <helper_cuda.h> 这两个头文件进行的，但是引用这个进行编译的时候会出现这么一个问题C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v5.0\common\inc\helper_timer.h(219):fatalerrorC1083:Cannotopenincludefile:'sys/time.h':Nosuchfileordirectory。这个问题，到目录下面发 阅读全文
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这两天在装ubuntu，试试里面的线程库的时候遇到了llvm这个东西。llvm是什么，查了一下听起来很不错http://zh.wikipedia.org/wiki/LLVM这个是编译和使用http://clang.llvm.org/get_started.html#build效果明显，有待研究，做一个备注 阅读全文
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换电脑了，pcl的环境要重新配置一下，采用vs2010 64位机，编译出现的第一个情况是libboost_thread-vc100-mt-gd-1_51.lib(thread.obj) : error LNK2019: ... "public: static class boost::chrono::time_point<class boost::chrono::system_clock,class boost::chrono::duration<__int64,class boost::ratio<1,10000000> > > _cdecl b 阅读全文
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由于之前的笔记本老化，加内存，换了硬盘，现在硬盘又坏了只好换一个，换了之后带来了一些列的问题，买来的本子预装的windows8，这个在很多地方兼容性不好，于是要换windows7原本想换个系统是个很简单的事情，没想到的是换个系统加整理，花了两天的时间，怎么说呢，说一说真个过程吧。首先买的是s430的，准备用U盘pe装，哪知道根本就不能从u盘启动，这个里面涉及到两个东西。UEFI，下面给出百度百科新型UEFI，全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)， 是一种详细描述全新类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境， 阅读全文
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softmax回归可以解决两种以上的分类，该模型是logistic回归模型在分类问题上的推广。 对于y可以取两个以上的值，比如说判断一份邮件是垃圾邮件、个人邮件还是工作邮件。 这边也参考http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 即，对于训练集，我们有 也就是对于给定的输入x，我们想用假... 阅读全文
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在前面我们曾经有一个问题，就是在logistic回归中，我们为什么用对于这个问题，我们先定义了一个一般线性模型一般为y，就是我们前面所说的真实值y这个分布也就是指数分布伯努利分布，高斯分布，泊松分布，贝塔分布，狄特里特分布都可以用这个指数分布来表示。在对数回归时采用的是伯努利分布，对于伯努利分布，可以表示成则我们对照上面的一般线性模型解，这边也就看到我们为什么用上面的g(z)的原因对于正态分布，为了简单起见，则对照上面的一般线性模型。有这个也就是我们前面的线性回归。好的，下面总结一下思路：1. 对于我们要估计的值，我们就将其转化到某个分布中去，（特定的问题转化到特定的分布）比如分类问题，我们只 阅读全文
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牛顿法解最大似然估计 对于之前我们解最大似然估计使用了梯度下降法，这边我们使用牛顿法，速度更快。 牛顿法也就是要求解，可导，θ用下面进行迭代。 具体看这个图 对于我们刚刚的求最大似然估计，也就是，则 下面在原理上说一说。 摘自：http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049 对于一个目标函数f，求函数f的极大... 阅读全文
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y是连续的则是一个回归问题，y是离散的则是一个分类问题，这边就开始考虑y是离散的情况。对于这样的问题很多，比如判断一个人是否生病，或者判断一个邮件是否是垃圾邮件。回归时连续型的，一般不用在上述的分类问题中，因为其受噪音的影响比较大，如果要把一个回归方法用到分类上的话，那就是logistic回归。之所以叫其回归，因为其本质上还是线性回归，只是在特征到结果中加了一层函数映射。对于这边也就是使用一个g(z)将连续的值映射到0跟1上面。下面就是将线性带入到g(z)中。则可以得到：对于我们考虑的问题是将连续的问题离散化，下面就带来两个问题，到底怎么做，还有就是为什么使用这个g(z)呢。至于为什么使用这个 阅读全文
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这个是《30天自制操作系统》一书的内容，粘贴到这里。写的不错 电脑的处理中心是CPU ，即“central process unit ”的缩写，翻译成中文就是“中央处理单元”，顾名思义，它就是处理中心。如果我们把别的元件当作中心来使用的话，那它就叫做CPU 了，所以无论什么时候CPU 都总是处理中心。不过这个CPU 除了与别的电路进行电信号交换以外什么都不会，而且对于电信号，它也只能理解开（ON... 阅读全文