2021年3月5日
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
摘要： 模式识别基本概念 特征向量相关性 点积 投影 投影向量 残差向量：投影向量和原向量x的误差 欧氏距离 区别：是在计算向量差异性的时候，衡量的方式不同 机器学习基本概念 训练样本：应覆盖模型所有的分布空间 模型：结构和参数 线性模型：$$ 非线性模型：模型结构是非线性的（曲线、曲面、超曲面） 训练样本 阅读全文
posted @ 2021-03-05 10:37 Synnn 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑