【基础篇—SQL语句相关概念及练习】

写在前面:最近在上海找工作,前前后后面试了N家单位,发现各个公司对程序员的数据库知识尤其是SQL语句的掌握程度有很高的要求,作为一名光荣的程序员,不会玩儿SQL语句走在街上根本不好意思和人打招呼!好了,废话不多说,新手菜鸟同志们了注意了,这篇文章提供的例子很简单,但是也很重要,请认真练习!别等到面试的时候被某些人嘲讽"唉!这年头,会写SQL语句的程序员越来越少了!L"老鸟高手同志们,你们可以优雅地飘过,但是有什么意见或建议都要提出来哦,大家一起进步嘛J,让菜鸟变成高手,提高我国的编程水平。

一、SQL 基础知识

1DDL(数据定义语言)

1)创建数据表

--创建数据表

create table Test(Id int not null, Age char(20))

 

--创建数据表

create table T_Person1(Id int not null,

Name nvarchar(50),

Age int null)

 

 

 

--创建表,添加外键

Create table T_Students(

StudentNo char(4),

CourseNo char(4),

Score int,

Primary key(StudentNo),

Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo)

);

 

2)修改表结构

--修改表结构,添加字段

Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null;

 

--修改表结构,删除字段

Alter table T_Person Drop NickName;

 

3)删除数据表

--删除数据表

Drop table T_Person;

 

--删除数据表

drop table test

4)创建索引

Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>);

 

2DML(数据操纵语言)

1)插入语句

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20)

--插入一条据数,字段和值必须前后对应

insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19)

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19)

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20)

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21)

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22)

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23)

 

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19)

 

2)更新语句

--修改列,把所有的age字段改为30

update T_Person1 set age=30

 

--把所有的Age字段和Name字段设置为...

update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy'

 

 

update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30

 

update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20

--中文字符前面最好加上N,以防出现乱码

 

update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50

 

3)删除语句

delete from T_Person1

--删除表中全部数据

 

delete from T_Person1 where Name='Tom'

--根据条件删除数据

 

4)查询语句

查询语句非常强大,几乎可以查任意东西!

-----------------

---- 数据检索 -----

-----------------

--查询不与任何表关联的数据.

SELECT 1+1; --简单运算
select
1+2 as
结果

 

SELECT newid();--查询一个GUID字符创

 

select GETDATE() as 日期 --查询日期

 

--可以查询SQLServer版本

select @@VERSION as SQLServer版本

 

--一次查询多个

select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号

 

 

--简单的数据查询.HelloWorld级别

SELECT * FROM T_Employee;

 

--只查询需要的列.

SELECT FNumber FROM T_Employee;

 

--给列取别名.As关键字

SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee;

 

--使用 WHERE 查询符合条件的记录.

SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;

 

--对表记录进行排序,默认排序规则是ASC

SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC;

 

--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.

SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC;

 

--WHERE 中可以使用的逻辑运算符:orandnot<>=>=<=!=<>.

 

--模糊匹配,首字母未知.

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry';

 

--模糊匹配,前后多个字符未知.

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%';

 

--NULL 表示"不知道",有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.

 

--查询数据是否为 NULL,不能用 = != <>,要用IS关键字

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL;

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL;

 

--查询在某个范围内的数据,IN 表示包含于,IN后面是一个集合

SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28);

 

--下面两条查询语句等价。

SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30;

SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30;

 

----创建一张Employee表,以下几个Demo中会用的这张表中的数据

----SQL管理器中执行下面的SQL语句,在T_Employee表中进行练习

create table T_Employee(FNumber varchar(20),

FName varchar(20),

FAge int,

FSalary Numeric(10,2),

primary key (FNumber)

)

 

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36)

insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900)

insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800)

 

--开始对T_Employee表进行各种操作

--检索所有字段

select * from T_Employee

 

--只检索特定字段

select FName,FAge from T_Employee

 

--带过滤条件的检索

select * from T_Employee

where FSalary<5000

 

--可更改显示列名的关键字asas—起别名

select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee

 

 

二、SQL Server 中的数据类型

1精确数字类型

bigint

int

smallint

tinyint

bit

money

smallmoney

2字符型数据类型MS建议用VarChar(max)代替Text

Char

VarChar

Text

3近似数字类型

Decimal

Numeric

Real

Float

4Unicode字符串类型

Nchar

NvarChar

Ntext

5二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型,max=231-1

Binary(n) 存储固定长度的二进制数据

VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据,范围在n~(1,8000)

Image 存储图像信息

6日期和时间类型,数据范围不同,精确地不同

DateTime

SmallDateTime

7特殊用途数据类型

Cursor

Sql-variant

Table

TimeStamp

UniqueIdentifier

XML

 

三、SQL中的内置函数

 

--------------------------------------

----- 数据汇总-聚合函数 ---------

--------------------------------------

--查询T_Employee表中数据条数

select COUNT(*) from T_Employee

 

--查询工资最高的人

select MAX(FSalary) as Top1 from T_Employee

 

--查询工资最低的人

select Min(FSalary) as Bottom1 from T_Employee

 

--查询工资的平均水平

select Avg(FSalary) as 平均水平 from T_Employee

 

--所有工资的和

select SUM(FSalary) as 总工资 from T_Employee

 

--查询工资大于5K的员工总数

select COUNT(*) as total from T_Employee

where FSalary>5000

 

 

------------------------------

----- 数据排序 -------

------------------------------

--按年龄排序升序,默认是升序

select * from T_Employee

order by FAge ASC

 

--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列

--whereorder by之前

select * from T_Employee

order by FAge ASC, FSalary DESC

 

 

------------------------------

----- 模糊匹配 -------

------------------------------

--通配符查询

--1.单字符通配符_

--2.多字符通配符%

--DEV开头的任意个字符串

select * from T_Employee

where FNumber like 'DEV%'

 

--以一个字符开头,om结尾的字符串

select * from T_Employee

where FName like '_om'

 

--检索姓名中包含m的字符

select * from T_Employee

where FName like '%m%'

 

 

------------------------------

----- 空值处理 -------

------------------------------

--null表示不知道,不是没有值

--null和其他值计算结果是null

select null+1

 

--查询名字是null的数据

select * from T_Employee

where FName is null

 

--查询名字不为空null的数据

select * from T_Employee

where FName is not null

 

--年龄是23,25,28中的员工

select * from T_Employee

where FAge=23 or FAge=25 or FAge=28

 

 

--或者用in 集合查询

--年龄是23,25,28中的员工

select * from T_Employee

where FAge in (23,25,28)

 

--年龄在2025之间的员工信息

select * from T_Employee

where FAge>20 and FAge<25

 

--年龄在2025之间的员工信息,包含25

select * from T_Employee

where FAge between 20 and 25

 

 

------------------------------

----- 数据分组 -------

------------------------------

Select FAge,COUNT(*) from T_Employee

group by FAge

--1.根据年龄进行分组

--2.再取出分组后的年龄的个数

 

--注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)

--group by 必须出现在where后面

Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee

group by FAge

 

--错误用法

Select FAge,FName,COUNT(*) from T_Employee

group by FAge

 

--加上wheregroup by 子句

--group by 必须出现在where后面

Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee

where FAge>=25

group by FAge

 

 

--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段

select FAge,COUNT(*) from T_Employee

group by FAge

Having COUNT(*)>1

 

select FAge,COUNT(*) from T_Employee

where FSalary>2500

group by FAge

 

--HAVING 子句中的列 'T_Employee.FSalary' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中

--Having是对分组后信息的过滤,能用的列和select中能有的列是一样的。

--因此,having不能代替where

select FAge,COUNT(*) from T_Employee

group by FAge

Having FSalary>2500

 

 

------------------------------

----- 确定结果集行数 -------

------------------------------

--取出所有员工的信息,根据工资降序排列

select * from T_Employee

order by FSalary DESC

 

--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列

select top 3 * from T_Employee

order by FSalary DESC

 

--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列

select top 3 * from T_Employee

where FNumber not in

(select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)

order by FSalary DESC

 

 

 

---修改数据表,添加字段,更新字段的值等操作。

alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20)

alter table T_Employee add FDepartment varchar(20)

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'

where FNumber='DEV001';

update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'

where FNumber='DEV002';

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'

where FNumber='HR001';

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'

where FNumber='HR002';

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'

where FNumber='IT001';

update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'

where FNumber='IT002'

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'

where FNumber='SALES001';

update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'

where FNumber='SALES002';

update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'

where FNumber='SALES003';

 

select * from T_Employee

 

------------------------------

------ 去掉重复数据 ------

------------------------------

--所有员工的部门信息

select Distinct FDepartment from T_Employee;

 

 

select FDepartment,FSubCompany

from T_Employee

 

--以上两个例子结合起来比较,Distinct针对的是整行进行比较的

select Distinct FDepartment,FSubCompany

from T_Employee

 

 

 

------------------------------

----- 联合结果集Union --------

------------------------------

--创建一个测试表T_TempEmployee,并插入数据

Create Table T_TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,Primary key(FIdCardNumber));

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890121','Sarani',33);

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890122','Tom',26);

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890123','Yamaha',38);

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890124','Tina',36);

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890125','Konkaya',29);

insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890126','Foortia',29);

 

select * from T_TempEmployee

 

--Union关键字,联合2个结果

--2个查询结果结合为1个查询结果

--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致

select FName,Fage from T_TempEmployee

union

select FName,Fage from T_Employee

 

 

select FNumber, FName,Fage,FDepartment from T_Employee

union

select FIdCardNumber,FName,Fage,'临时工,无部门' from T_TempEmployee

 

---Union All:不合并重复数据

--Union:合并重复数据

select FName,FAge from T_Employee

union all

select FName,FAge from T_TempEmployee

 

select FAge from T_Employee

union

select FAge from T_TempEmployee

 

--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Union all

 

--例子:报名

select '正式员工最高年龄',MAX(FAge) from T_Employee

union all

select '正式员工最低年龄',MIN(FAge) from T_Employee

union all

select '临时工最高年龄',MAX(FAge) from T_TempEmployee

union all

select '临时工最低年龄',MIN(FAge) from T_TempEmployee

 

--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计

select FNumber,FSalary from T_Employee

union all

select '工资额合计',SUM(FSalary) from T_Employee

 

 

------------------------------

----- SQL其他内置函数 ------

------------------------------

 

--1.数学函数

 

--ABS():求绝对值

--CEILING():舍入到最大整数

--FLOOR():舍入到最小整数

--ROUND():四舍五入

 

select ABS(-3)

 

select CEILING(3.33)

 

select CEILING(-3.61)

 

select FLOOR(2.98)

 

select FLOOR(-3.61)

 

select ROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度,小数点后的位数

 

select ROUND(-3.61,0)

 

select ROUND(3.1415926,3)

 

--2.字符串函数

--LEN():计算字符串长度

--LOWER(),UPPER():转大小写

--LTRIM():去掉字符串左侧的空格

--RTRIM():去掉字符串右侧的空格

--SUBSTRING(string,start_positoin,length):

 

--索引从1开始

 

select SUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1

 

select FName, SUBSTRING(FName,2,2) from T_Employee

 

select LEN('abc') --结果是3

 

select FName, LEN(FName) from T_Employee

 

--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数,所以先左后右的进行TRim,当然,你也可以先右后左

select LTRIM(' abc '),RTRIM(' abc '),LEN(LTRIM(RTRIM(' abc ')))

 

 

 

--3.日期函数

--GETDATE():获取当前日期时间

 

--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期,

--参数date为待计算的日期;参数number为增量;参数datepart为计量单位,时间间隔单位;

 

--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额

 

--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.

 

/*

写(Sql Server (Access ASP) 说明

Year Yy yyyy 1753 ~ 9999

Quarter Qq q 1 ~ 4

Month Mm m 1 ~ 12

Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366

Day Dd d 日, 1-31

Weekday Dw w 一周的日数,一周中的第几日 1-7

Week Wk ww 周,一年中的第几周 0 ~ 51

Hour Hh h 0 ~ 23

Minute Mi n 分钟0 ~ 59

Second Ss s 0 ~ 59

Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999

*/

 

select DATEADD(DAY,3,getdate())

 

select DATEADD(MONTH,-3,getdate())

 

select DATEADD(HOUR,8,getdate())

 

select DATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())

 

select DATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))

 

--查询员工的工龄,年为单位    

select FName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate()) as 工龄 from T_Employee

 

 

--取出每一年入职员工的个数V1

select DATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)

from T_Employee

group by DATEDIFF(year,FInDate,getdate())

 

--取出每一年入职员工的个数V2

select DATEPART(YEAR,FInDate), COUNT(*)

from T_Employee

group by DATEPART(YEAR,FInDate)

 

 

select DATEPART(YEAR,GETDATE())

 

select DATEPART(MONTH,GETDATE())

 

select DATEPART(DAY,GETDATE())

 

select DATEPART(HH,GETDATE())

 

select DATEPART(MINUTE,GETDATE())

 

select DATEPART(SECOND,GETDATE())

 

 

--4.类型转换函数

--CAST(expression as data_type)

--CONVERT(data_type,expression)

 

select CAST('123' as int),CAST('2010-09-08' as datetime),

CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123)

 

--5.空值处理函数isNull

--ISNULL(expression,value)

select ISNULL(FName,'佚名') as 姓名 from T_Employee

 

--6.CASE函数用法:

--1.单值判断:相当于switch.case

--CASE expression

--WHEN value1 then returnvalue1

--WHEN value2 then returnvalue2

--WHEN value3 then returnvalue3

--ELSE default_return_value

--END

 

--判断客户类型

 

select FName,

(

case FLevel

when 1 then '普通客户'

when 2 then '会员'

when 3 then 'VIP'

else '未知客户类型'

End

) as 客户类型

from T_Customer

 

--收入水平查询

select FName,

(

case

when FSalary < 2000 then '低收入'

when FSalary >= 2000 and FSalary <=5000 then '中等收入'

else '高收入'

end

)as 收入水平

from T_Employee

 

--这里有一道关于CASE用法的面试题

--T中有ABC三列,用SQL语句实现:A列大于B列时选择A列,否则选择B列;

--B列大于C列时选择B列,否则选择C列。

select

(

case

when a > b then a else b

end

),

(

case

when b>c then b else c

end

)

from T

 

 

---------------------------------------

select FNumber,

(

case

when FAmount>0 then FAmount

else 0

end

) as 收入,

(

case

when FAmount<0 then ABS(FAmount)

else 0

end

) as 支出

from T

-----------------------------------------

 

--球队比赛那个题

--有一张表T_Scroes,记录比赛成绩:

 

--Date Name Scroe

--2008-8-8 拜仁

--2008-8-9 奇才

--2008-8-8 湖人

--2008-8-10 拜仁

--2008-8-8 拜仁

--2008-8-12 奇才

 

--要求输出下面格式:

--Name

--拜仁 1 2

--湖人 1 0

--奇才 2 0

 

--注意:在中文字符串前加 N,比如 N''

create table T_Scores(

[Date] datetime null collate

[Name] nvarchar(50)

)

CREATE TABLE [T_Scores]( [Date] [datetime] NULL,

[Name] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

[Score] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL

);

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N'拜仁', N'');

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N'奇才', N'');

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N'湖人', N'');

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF400000000 AS DateTime), N'拜仁', N'');

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N'拜仁', N'');

INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF600000000 AS DateTime), N'奇才', N'');

 

select * from T_Scores

 

--列出第一个表格

--统计每支队伍的胜负情况

select Name,

(

case Score

when N'' then 1

else 0

end

) as ,

(

case Score

when N'' then 1

else 0

end

) as

from T_Scores

 

 

select Name,

sum

(

case Score

when N'' then 1

else 0

end

) as ,

sum

(

case Score

when N'' then 1

else 0

end

) as

from T_Scores

group by Name

--根据每个队的胜负判断出胜负的场数

 

 

 

 

--5) 创建一张表,记录电话呼叫员的工作流水,记录呼叫员编号,对方号码,通话开始时间,通话结束时间,。

--创建一张表T_Callers,记录电话呼叫员的工作流水,记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。

--要求:

-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

-- 2) 输出所有数据中拨打长途号码(对方号码以0开头)的总时长。

-- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。

-- 5) 输出所有数据的拨号流水,并且在最后一行添加总呼叫时长。

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- ......

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

 

 

--Id CallerNumber TellNumber StartDateTime EndDateTime

--1 001 02088888888 2010-7-10 10:01 2010-7-10 10:05

--2 001 02088888888 2010-7-11 13:41 2010-7-11 13:52

--3 001 89898989 2010-7-11 14:42 2010-7-11 14:49

--4 002 02188368981 2010-7-13 21:04 2010-7-13 21:18

--5 002 76767676 2010-6-29 20:15 2010-6-29 20:30

--6 001 02288878243 2010-7-15 13:40 2010-7-15 13:56

--7 003 67254686 2010-7-13 11:06 2010-7-13 11:19

--8 003 86231445 2010-6-19 19:19 2010-6-19 19:25

--9 001 87422368 2010-6-19 19:25 2010-6-19 19:36

--10 004 40045862245 2010-6-19 19:50 2010-6-19 19:59

 

 

-- 创建表

create table T_CallRecords(

id int not null,

CallerNumber varchar(3),

TellNumber varchar(13),

StartDateTIme datetime,

EndDateTime datetime,

Primary key(Id)

);

 

--插入数据

insert into T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)

values(1,'001','02088888888','2010-7-10 10:01','2010-7-10 10:05');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (2,'002','02088888888', '2010-7-11 13:41','2010-7-11 13:52');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (3,'003','89898989', '2010-7-11 14:42', '2010-7-11 14:49');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (4,'004','02188368981', '2010-7-13 21:04', '2010-7-13 21:18');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (5,'005','76767676', '2010-6-29 20:15', '2010-6-29 20:30');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (6,'006','02288878243', '2010-7-15 13:40', '2010-7-15 13:56');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (7,'007','67254686', '2010-7-13 11:06', '2010-7-13 11:19');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (8,'008','86231445', '2010-6-19 19:19', '2010-6-19 19:25');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (9,'009','87422368', '2010-6-19 19:25', '2010-6-19 19:36');

INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)

VALUES (10,'010','40045862245', '2010-6-19 19:50', '2010-6-19 19:59');

 

--修改呼叫员编号

UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='001' WHERE Id IN (1,2,3,6,9);

UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='002' WHERE Id IN (4,5);

UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='003' WHERE Id IN (7,8);

UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='004' WHERE Id=10;

 

--数据汇总

select * from T_CallRecords

 

-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

--@计算通话时间;

--@按通话时间降序排列;

--@取前5条记录。

select top 5 CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) as 总时长

from T_CallRecords

order by DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) DESC

 

-- 2):输出所有数据中拨打长途号码(对方号码以0开头)的总时长

--@查询拨打长途号码的记录;

--@计算各拨打长途号码的通话时长;

--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。

select SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) as 总时长 from T_CallRecords

where TellNumber like '0%'

 

-- 3):输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

--@按呼叫员编号进行分组;

--@计算各呼叫员通话总时长;

--@按通话总时长进行降序排列;

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

select datediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试

 

select CallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime)

from T_CallRecords

 

select top 3 CallerNumber from T_CallRecords

where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的

group by CallerNumber

order by SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) DESC

 

-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.

--@按呼叫员编号进行分组;

--@计算个呼叫员拨打电话的次数;

--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序;

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

select top 3 CallerNumber,count(*)

from T_CallRecords

where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的

group by CallerNumber

order by count(*) DESC

 

--5) 输出所有数据的拨号流水,并且在最后一行添加总呼叫时长:

 

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- ......

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

 

--@计算每条记录中通话时长;

--@查询包含不加 0 号码,即市内号码的记录;

--@计算市内号码通话总时长;

--@查询包含加 0 号码,即长途号码的记录;

--@计算长途号码通话总时长;

--@联合查询。

select '汇总' as 汇总,

convert(varchar(20),

sum((

case

when TellNumber not like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)

else 0

end

))) as 市内通话,

sum((

case

when TellNumber like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)

else 0

end

)) as 长途通话

from T_CallRecords

union all

select CallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) as 通话时长

from T_CallRecords

 

 

--客户和订单表的练习

--建立一个客户表

create table T_Customers(

id int not null,

name nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,

age int null

);

insert T_Customers(id,name,age) values(1,N'tom',10);

insert T_Customers(id,name,age) values(2,N'jerry',15);

insert T_Customers(id,name,age) values(3,N'john',22);

insert T_Customers(id,name,age) values(4,N'lily',18);

insert T_Customers(id,name,age) values(5,N'lucy',18);

 

select * from T_Customers

 

--建立一个销售单表

create table T_Orders(

id int not null,

billno nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,

customerid int null);

 

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5)

 

select * from T_Orders

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

--查询订单号,顾客名字,顾客年龄

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

where c.age>15

--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

where c.age>(select avg(age) from T_Customers)

--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号

 

--子查询练习

--新建一个数据库,名为BookShop

Create database BookShop

 

--创建4张表

create table T_Reader(FId INT NOT NULL,FName varchar(50),FYearOfBirth INT,FCity varchar(50),FProvince varchar(50),FYearOfJoin INT);

create table T_Book(FId int not null,FName varchar(50),FYearPublished int,FCategoryId int);

create table T_Category(FId int not null,FName varchar(50));

create table T_ReaderFavorite(FCategoryId int,FReaderId int);

 

--分别为4张表插入数据

insert into T_Category(FId,FName) values(1,'Story');

insert into T_Category(FId,FName) values(2,'History');

insert into T_Category(FId,FName) values(3,'Theory');

insert into T_Category(FId,FName) values(4,'Technology');

insert into T_Category(FId,FName) values(5,'Art');

insert into T_Category(FId,FName) values(6,'Philosophy');

 

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999);

insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin) values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003);

 

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(1,'About J2EE',2005,4);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(2,'Learning Hibernate',2003,4);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(3,'Tow Cites',1999,1);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(4,'Jane Eyre',2001,1);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(5,'Oliver Twist',2002,1);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(6,'History of China',1982,2);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(7,'History of England',1860,2);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(8,'History of America',1700,2);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(9,'History of The Vorld',2008,2);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(10,'Atom',1930,3);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(11,'RELATIVITY',1945,3);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(12,'Computer',1970,3);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(13,'Astronomy',1971,3);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(14,'How To singing',1771,5);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(15,'DaoDeJing',2001,6);

insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(16,'Obedience to Au',1995,6);

 

 

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,1);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,2);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,3);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,4);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,5);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,6);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,7);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,8);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(6,9);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,10);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,11);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,12);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,12);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,1);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,3);

insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,4);

 

select * from T_Book

 

select * from T_Category

 

select * from T_Reader

 

select * from T_ReaderFavorite

 

--并列查询

select 1 as f1,2,(select MIN(FYearPublished) from T_Book),

(select MAX(FYearPublished) from T_Book) as f4

 

--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息

select * from T_Reader

where FYearOfJoin in (2001,2003)

 

--between...and不同

select * from T_Reader

where FYearOfJoin between 2001 and 2003

 

--查询有书出版的年份入会的读者信息

select * from T_Reader

where FYearOfJoin in

(

select FYearPublished from T_Book

)

 

--SQL Server 2005之后的版本内置函数:ROW_NUMBER(),称为开窗函数,可以进行分页等操作。

select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,

FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee

--特别注意,开窗函数row_number()只能用于selectorder by 子句中,不能用于where子句中

 

--查询第3行到第5行的数据

select * from

(

select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,

FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee

) as e1

where e1.Row_Num>=3 and e1.Row_Num<=5

 

 

四、SQL其他概念

--索引

1什么是索引?优缺点是什么?

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。

优点:

 1) 大大加快数据的检索速度;

 2) 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;

 3) 加速表和表之间的连接;

 4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点:

 1) 索引需要占物理空间;

 2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

--创建索引,在列上点击右键,写一个名称,选定列即可。

2业务主键和逻辑主键

业务主键是使用有业务意义的字段做主键,比如身份证号,银行账号等;

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复)、不会变化(账号升位),因此推荐使用逻辑主键。

 

3SQL Server 两种常用的主键数据类型

1) int( bigint) + 标识列(又称自动增长字段)

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题,不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。

优点:占用空间小、无需开发人员干预、易读;

缺点:效率低,数据导入导出的时候很痛苦。

设置:"修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择""

2) uniqueidentifier(又称GUIDUUID)

GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法,它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的,这样保证每次生成的GUID永远不会重复,无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。

SQL Server中生成GUID的函数newid()

优点:效率高、数据导入导出方便;

缺点:占用空间大、不易读。

业界主流倾向于使用GUID

 

写在后面:看着洋洋洒洒的一大篇,除了一些常识性的东西和涉及到数据库的增删改查之外,其实没什么新鲜东西,但判断一个程序员水平的高低不仅是做过多么大的一个项目,更是对基础知识的掌握程度。初出茅庐,一家之言,欢迎赐教!J

posted on 2011-08-08 20:37  Frank.Fan  阅读(12063)  评论(22编辑  收藏