骏马金龙

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效率对比:各种语言构造100W个时间对象

原本是用perl写了一个通过给定的时间范围来筛选一个比较大的日志文件。但是测试发现筛选130W行日志需要2分多钟,对其中几个低效率函数单独进行了效率测试,发现构造100W个时间对象所花时间也是个大户。

于是,特地比较了几种语言构造100W个时间对象(或时间结构)的性能。以下是结论:

  • Perl(Time::Piece模块):13秒
  • Python(time模块):8.8秒(arrow包:50秒)
  • Ruby(内置Time类):2.8秒
  • Ruby(第三方类DateTime):0.9-1秒
  • Golang(Time包):编译好的0.17秒,编译+执行0.26秒
  • C(time.h):0.042秒

下面是各语言测试代码:

# Perl(Time::Piece)
$ time perl -MTime::Piece -e 'for(1..1000000){$t = Time::Piece->strptime("2017-03-23 16:30:15", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")}'
real    0m13.045s
user    0m11.969s
sys     0m0.011s
# Ruby(Time)
$ time ruby -e '1000000.times {|x| t=Time.new(2017,3,23,16,30,15)}'
real    0m2.755s
user    0m1.781s
sys     0m0.767s
# Ruby(Datetime)
$ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| t = DateTime.strptime("2017-03-23 16:30:15", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")}'
real    0m0.994s
user    0m0.885s
sys     0m0.036s
# Python
import time

fmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
for i in range(0,1000000):
        time.strptime("2017-10-23 12:30:23", fmt)

$ time python3 a.py
real    0m8.411s
user    0m7.805s
sys     0m0.094s
# Golang
package main

import (
        "time"
)

func main() {
        const format = "2006-01-02 15:04:05"
        for i := 1; i < 1000000;i++ {
                time.Parse(format, "2018-03-23 16:30:15")
        }
}

$ time go run a.go       # 编译加执行的go程序

real    0m0.267s
user    0m0.213s
sys     0m0.070s

$ time ./a         # 编译过后的go程序

real    0m0.176s
user    0m0.162s
sys     0m0.001s
// C
#define _XOPEN_SOURCE
#include <time.h>

int main(void) {
        struct tm tm;
        int i;
        for(i = 1;i<=1000000;++i){
                strptime("2017-03-23 16:30:15", "%Y-%m-%d %H:%M:%S", &tm);
        }
        return 0;
}

$ time ./time.out 

real    0m0.042s
user    0m0.039s
sys     0m0.001s

那么,对于写脚本的话,采用哪门语言呢?我想Ruby是很不错的选择,Golang也是不错的选择。

posted @ 2019-04-30 20:57 骏马金龙 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏