2021年3月15日
卷积神经网络里输入图像大小何时是固定，何时是任意？
https://www.zhihu.com/question/56688854/answer/463698542 cnn框架：卷积层（卷积+非线性激活）+池化层+全连接层+分类层。其中，卷积层、池化层、分类层其实都不在意图像大小，但是全连接层有问题。 当然，除了卷积层外，还可以用别的层替换全连接层。 Read More
posted @ 2021-03-15 15:00 ethan178 Views(220) Comments(0) Diggs(0)
cltt 为什么CNN需要固定输入图像的尺寸
https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12978320.html 全连接层的输入是固定大小的，如果输入向量的维数不固定，那么全连接的权值参数的量也是不固定的，就会造成网络的动态变化，无法实现参数训练目的。 全连接层的计算其实相当于输入的特征图数据矩阵和全连接层权值矩阵进 Read More
posted @ 2021-03-15 14:50 ethan178 Views(114) Comments(0) Diggs(0)
热力图heatmap
https://blog.csdn.net/duanmuji/article/details/89055336 Read More
posted @ 2021-03-15 14:49 ethan178 Views(60) Comments(0) Diggs(0)
语义分割综述
https://blog.csdn.net/bailing910/article/details/82625918?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=82625918&utm_medium=distribute.pc_search_r Read More
posted @ 2021-03-15 11:53 ethan178 Views(342) Comments(0) Diggs(0)