2021年3月12日
迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）（包含机器学习课程）
https://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/fine-tuning.html 微调由以下4步构成： 在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型。 创建一个新的神经网络模型，即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计 Read More
posted @ 2021-03-12 10:43 ethan178 Views(602) Comments(0) Diggs(0)
CNN的发展史LeNet、Alexnet 、VGG、GoogleNet、ResNet简介
https://www.pianshen.com/article/39961694615/ 2006年Hinton的 Deep Learning的概念被提出来 时间终于到了2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝室用GPU死磕了一个Deep Learning模型，一举摘下了视 Read More
posted @ 2021-03-12 10:41 ethan178 Views(748) Comments(0) Diggs(0)